缺血性卒中与血清尿酸病例对照数据集
该数据集来自孟加拉国人群的病例对照研究，包含169例缺血性卒中病例与169例对照，记录社会经济信息及血清尿酸、空腹血脂、血糖等生化测量指标
基本信息
资源简介
缺血性卒中与血清尿酸病例对照数据集
“Ishemic stroke and serum uric acid”是一项来自孟加拉国人群的病例对照研究数据集，旨在探讨血清尿酸（SUA）与缺血性卒中之间是否存在关联。该数据集共纳入169例缺血性卒中病例和169例对照，内容涵盖部分社会经济信息以及血清尿酸、空腹血脂、血糖等生化测量指标。研究通过二元回归分析，在控制年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、冠心病和血脂异常等因素后，发现血清尿酸与缺血性卒中之间存在显著正相关。数据集由Marium Salwa撰写，机构为Mendeley，发布时间为2020年，主题标签为临床神经病学，本站分类归入循环系统疾病/其他，来源站为doi.org。
【数据集背景】
该数据集围绕缺血性卒中与血清尿酸的关系展开。缺血性卒中是循环系统疾病中的重要类型，而血清尿酸作为一种生化指标，其与卒中风险的关联受到临床神经病学领域的关注。源站描述指出，这项病例对照研究的目标是发现血清尿酸与孟加拉国人群缺血性卒中之间是否存在任何关联。研究背景立足于孟加拉国人群，试图在特定人群中检验这一关联，并通过统计模型控制多种混杂因素，以增强结果的可靠性。该数据集的主题标签为临床神经病学，本站分类为循环系统疾病/其他，说明其内容同时涉及神经系统与循环系统的交叉领域。
【数据内容】
数据集包含169例缺血性卒中病例和169例对照的数据，合计338条记录。数据内容涉及部分社会经济信息，以及多项生化测量指标，具体包括血清尿酸、空腹血脂和血糖。这些变量为分析血清尿酸与缺血性卒中之间的关联提供了基础，同时也支持对年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、冠心病和血脂异常等混杂因素进行控制。源站描述未提供各变量的具体单位、测量方法或编码方式的进一步细节。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，作者为Marium Salwa，机构为Mendeley，发布时间为2020年。源站描述说明这是一项病例对照研究，数据来自孟加拉国人群。除上述信息外，源站未提供关于采集时间、采集地点、抽样方法、伦理审批或数据收集流程的更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于探讨血清尿酸与缺血性卒中关联的临床神经病学或循环系统疾病研究，尤其适合在孟加拉国人群背景下进行病例对照分析。其内容可用于复现或扩展二元回归分析，以评估血清尿酸在控制年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、冠心病和血脂异常等因素后的独立效应。此外，也可用于教学或方法学示例，展示病例对照研究中生化指标与疾病关联的分析思路。但具体适用场景需结合源站未提供的变量定义与统计方法细节加以判断。
【使用方法】
源站描述提到，研究通过二元回归分析血清尿酸与缺血性卒中之间的关联，并控制了年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、冠心病和血脂异常的影响。因此，使用该数据集时，可围绕血清尿酸作为主要暴露变量，缺血性卒中作为结局变量，并将上述因素作为协变量纳入回归模型。数据集包含社会经济信息和生化测量指标，使用者可根据研究目的选择相应变量。源站未提供数据格式、变量命名、缺失值处理或分析代码等信息，实际使用前需参考源站提供的原始说明。
【质量与限制】
源站描述指出，通过二元回归在控制多种混杂因素后发现血清尿酸与缺血性卒中之间存在显著正相关。该数据集样本量为169例病例和169例对照，属于中等规模病例对照研究。其限制可能包括：源站未提供数据采集的具体时间范围、地理覆盖范围、变量测量精度、缺失数据情况以及是否经过外部验证等信息。此外，病例对照设计本身在因果推断上存在固有局限，结果可能受选择偏倚和回忆偏倚影响。源站未提供关于数据质量的进一步评估。
【引用与许可】
该数据集的作者为Marium Salwa，机构为Mendeley，发布时间为2020年，来源站为doi.org。源站未提供具体的引用格式、许可协议或使用条款。如需引用或使用，应参考doi.org上该数据集的原始页面获取准确的引用信息和许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/z9m5jzcbdb.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 26.3 KB。
数据说明
本病例对照研究旨在探讨孟加拉国人群中血清尿酸（SUA）与缺血性脑卒中之间的关联。该数据集保存了169例缺血性脑卒中病例和169例对照者的数据。数据集包含了一些社会经济信息以及一些生化测量数据，如血清尿酸、空腹血脂谱和血糖。在控制了年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、冠心病和血脂异常的影响后，通过二元回归分析发现SUA与缺血性脑卒中之间存在显著的正相关关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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