基于机器学习算法的高血压预测模型信息数据集
基于选定研究，汇总使用机器学习算法的高血压预测模型信息，以表格形式呈现。
基本信息
资源简介
基于机器学习算法的高血压预测模型信息数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Information about existing hypertension prediction models developed using machine learning algorithms from selected studies.》。配套论文《Prediction of hypertension using traditional regression and machine learning models: A systematic review and meta-analysis》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0266334。源站首次发布：2022-04-07。
【数据内容】
源站原始描述：Information about existing hypertension prediction models developed using machine learning algorithms from selected studies
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 26.11 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，26.11 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0266334.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：systematically searched medline、general adult population、73 &# 8211、72 &# 8211、machine learning methods、machine learning approaches、risk factors considered、obtain pooled estimates、good predictive performance、bias assessment tool。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Information_about_existing_hypertension_prediction_models_developed_using_machine_learning_algorithms_from_selected_studies_/19543145
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chowdhury, Mohammad Ziaul Islam; Naeem, Iffat; Quan, Hude; Leung, Alexander A.; Sikdar, Khokan C.; O’Beirne, Maeve; et al. (2022). Information about existing hypertension prediction models developed using machine learning algorithms from selected studies.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Information about existing hypertension prediction models developed using machine learning algorithms from selected studies.
- DOI：10.1371/journal.pone.0266334.t003
- 发布日期：2022-04-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：26.11 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Information_about_existing_hypertension_prediction_models_developed_using_machine_learning_algorithms_from_selected_studies_/19543145
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34729469"
文件清单
Table 3.xls（26.11 KB）
文件总体积 26.11 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Information about existing hypertension prediction models developed using machine learning algorithms from selected studies.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0266334.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Information_about_existing_hypertension_prediction_models_developed_using_machine_learning_algorithms_from_selected_studies_/19543145）。
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