首次急性脱髓鞘事件患者启动AVONEX治疗前单次高剂量静脉甲氨蝶呤联合亚叶酸钙解救诱导治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦首次急性脱髓鞘事件患者,在启动AVONEX(干扰素β-1a)治疗前接受单次高剂量静脉甲氨蝶呤联合亚叶酸钙解救的诱导治疗方案

MidAmerica Neuroscience Research Foundation at Rowe Neurology InstituteMidAmerica Neuroscience Research Foundation at Rowe Neurology Institute
clinicaltrials
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医学影像Demyelinating DisordersMultiple SclerosisOptic NeuritisMyelitisNeuritis
Induction Therapy With a Single High Dose Bolus of Intravenous Methotrexate With Leucovorin Rescue, Prior to Initiation of AVONEX® Treatment, in Patients Presenting With a First Acute Demyelinating Event.

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

首次急性脱髓鞘事件患者启动AVONEX治疗前单次高剂量静脉甲氨蝶呤联合亚叶酸钙解救诱导治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦首次急性脱髓鞘事件患者,在启动AVONEX(干扰素β-1a)治疗前接受单次高剂量静脉甲氨蝶呤联合亚叶酸钙解救的诱导治疗方案。覆盖脱髓鞘疾病、多发性硬化、视神经炎、脊髓炎和神经炎等主题。数据可用于了解该治疗方案的入组条件、基线评估流程及临床研究设计,为相关疾病治疗研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脱髓鞘疾病、多发性硬化、视神经炎、脊髓炎、神经炎。参与者将接受每周肌肉注射AVONEX®(干扰素β-1a)治疗,并在开始AVONEX®治疗前接受一次高剂量静脉甲氨蝶呤联合亚叶酸钙解救,以及标准solumedrol治疗。研究入组时,将进行基线实验室检查(全血细胞计数、血小板计数、常规电解质、血尿素氮、肌酐、肝功能检查、24小时尿液收集用于肌酐清除率、尿妊娠试验、尿液分析及必要时尿培养和药敏试验),以及心电图(心脏活动测量)。将进行完整的病史采集、神经科和眼科检查,包括生命体征测量(心率和血压),以及磁共振成像(MR

【主题与分类】

主题标签:Demyelinating Disorders、Multiple Sclerosis、Optic Neuritis、Myelitis、Neuritis。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00037115

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:脱髓鞘疾病、多发性硬化、视神经炎、脊髓炎、神经炎。受试者将每周接受AVONEX®(干扰素β-1a)肌肉注射治疗,并在开始AVONEX®治疗前接受一次大剂量甲氨蝶呤静脉注射联合亚叶酸钙解救治疗,同时接受标准的甲泼尼龙治疗。入组研究时,将进行基线实验室检查(全血细胞计数、血小板计数、常规电解质、血尿素氮、肌酐、肝功能检查、24小时尿液收集测定肌酐清除率、尿妊娠试验、尿液分析及必要时尿培养和药敏试验),以及心电图(测量心脏活动)。将进行完整的病史采集、神经科和眼科检查,包括测量生命体征(心率和血压),以及磁共振成像(MRI)、EDSS和视觉诱发电位测试(VER’s)以记录疾病状态。筛查时还将进行多发性硬化功能复合评分(MSFC),包括计时25英尺步行、九孔钉测试(9HPT)和节奏听觉连续加法测试3(PASAT3)。

在第6、12、18、24、30和36个月时,检查与评估将包括MRI、MSFC、VER以及免疫细胞血液检测。其他安全性评估(前述血液和尿液检测)将根据治疗日期进行。这些检测包括治疗两天后的实验室检测(甲氨蝶呤水平),以及甲氨蝶呤治疗后2周的常规实验室检测。该治疗将在Rowe医生的监督下进行。患者将继续每周一次进行30微克AVONEX®肌肉注射(由患者或照护者给药)。甲泼尼龙治疗和甲氨蝶呤输注将在我们的门诊输注中心进行。患者将被要求在试验期间完成患者日记,参加并遵守所有预定预约,并及时告知研究人员和体能

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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