开窗补片关闭ASD后左心室直径改善的横断面研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦房间隔缺损（ASD）患者使用开窗补片封堵后左心室直径的改善情况，属于横断面研究
基本信息
资源简介
开窗补片关闭ASD后左心室直径改善的横断面研究
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Improvement In Left Ventricular Diameter After Closure Of ASD With Fenestrated Patch: A Cross-sectional Study，聚焦房间隔缺损（ASD）患者使用开窗补片封堵后左心室直径的改善情况，属于横断面研究。房间隔缺损是最常见的先天性心脏病之一，其典型特征为左向右分流，可导致右心室容量负荷增加及肺血管床过度循环，进而可能引发心律失常、右心室功能障碍和肺动脉高压。本站将其归类于循环系统疾病下的其他类别，主题标签为 Atrial Septal Defect。该数据集围绕封堵术后左心室直径变化这一主题，为相关临床研究提供结构化信息支撑。
【数据集背景】
房间隔缺损（ASD）是最常见的先天性心脏病之一，其典型特征是左向右分流，这一分流会导致右心室容量负荷增加以及肺血管床的过度循环。根据源站描述，这种血流动力学改变可能进一步引发心律失常、右心室功能障碍和肺动脉高压。肺动脉高压由内皮功能障碍、肺血管床重构引起，会升高肺血管阻力，并最终导致分流反转为右向左分流，即艾森曼格综合征。在此阶段，缺损封堵属于禁忌。此外，小左心室虽然研究不如扩张型左心室广泛，但也意味着左心室功能受损。小左心室对容量负荷的耐受性更低，进而损害心输出量。该数据集正是在这一临床背景下，关注使用开窗补片封堵房间隔缺损后左心室直径的改善情况。
【数据内容】
该数据集为一项横断面研究，主题聚焦于房间隔缺损患者在接受开窗补片封堵后左心室直径的改善。源站描述中提及了房间隔缺损的病理生理特征、肺动脉高压的发生机制以及小左心室的临床意义，但未提供具体样本量、变量字段、测量指标、随访时间点或统计结果等数据内容细节。除主题标签“Atrial Septal Defect”及本站分类“循环系统疾病 / 其他”外，源站未提供更细粒度的数据条目说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中引用了 le Gloan 等人（2018）关于房间隔缺损特征及血流动力学后果的论述。除来源站与上述引用外，源站未提供具体的采集方式、采集时间、采集地点、纳入排除标准或数据提取流程等信息。
【适用场景】
基于其主题与来源，该数据集适用于与房间隔缺损封堵治疗相关的临床研究场景，尤其是关注开窗补片封堵术后左心室直径变化、左心室功能评估以及房间隔缺损血流动力学后果的研究方向。其横断面研究设计提示可用于描述某一时间点上的临床特征分布。由于源站未提供具体变量与结局指标，该数据集在特定分析中的直接适用性需结合源站原始记录进一步确认。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问接口或分析指引。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究条目的原始信息自行判断获取与使用方式。
【质量与限制】
该数据集为横断面研究，源站描述中未提供样本量、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制或统计效能等信息。源站描述中关于小左心室的研究现状指出，其研究不如扩张型左心室广泛，这提示相关证据基础可能相对有限。此外，源站描述未涵盖该数据集的具体质量评价指标，因此无法对其数据质量作出进一步判断。
【引用与许可】
源站描述中引用了 le Gloan 等人（2018）的文献。除该引用及来源站 clinicaltrials.gov 外，源站未提供该数据集的许可协议、使用条款或推荐引用格式等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06139679
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情：房间隔缺损。房间隔缺损（ASD）是最常见的先天性心脏病之一。其典型特征为左向右分流，导致右心室容量负荷过重及肺血管系统过度循环（le Gloan等，2018）。这可能进一步导致心律失常、右心室功能障碍和肺动脉高压（PH）。肺动脉高压由内皮功能障碍、肺血管重构引起，后者增加肺血管阻力，最终导致分流逆转为右向左（艾森曼格综合征）。此时，缺损封堵为禁忌。小左心室虽较扩张的左心室研究较少，但也意味着左心室功能受损。小左心室意味着对容量负荷的耐受性较差，进而损害心输出量，并呈现较高的心力衰竭和死亡风险（Saito等，2021）。伴有严重肺动脉高压（PH）的病例行ASD封堵术是一项临床挑战。
完全闭合可能导致肺动脉高压危象和低心输出量综合征；然而，若不进行治疗，疾病会进展，肺血管阻力增加，这也可能导致艾森曼格综合征和分流逆转。如今，这种情况通过开窗闭合治疗，可以使用补片或开窗间隔封堵器。开窗被认为能提供对抗肺动脉高压危象的保护作用，因为它允许血液从右心流向左心。据推测，流入左心的额外血量能为左心提供容量训练，主要是在小左心室的情况下。因此，本研究旨在评估开窗闭合与非开窗闭合对收缩期和舒张期左心室大小的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
