德国剖宫产对后续妊娠分娩方式及并发症影响数据集
该数据集来自德国妇科诊所的IMS Disease Analyzer数据库，包含1,801名剖宫产女性和1,801名匹配的阴道分娩女性，覆盖2000至2013年
基本信息
资源简介
德国剖宫产对后续妊娠分娩方式及并发症影响数据集
Impact of caesarean section on mode of delivery, pregnancy-induced and pregnancy-associated disorders, and complications in the subsequent pregnancy in Germany
该数据集来自德国妇科诊所的IMS Disease Analyzer数据库，包含1,801名剖宫产女性和1,801名匹配的阴道分娩女性，覆盖2000至2013年。数据用于分析既往剖宫产对后续妊娠的分娩方式、妊娠诱发及妊娠相关疾病、以及分娩前或分娩中并发症的影响。研究者可采用Cox回归评估剖宫产对这些结局的作用，适用于产科临床流行病学与不良妊娠结局预测研究（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：分析德国妇科诊所中剖宫产（CS）对后续妊娠的分娩方式、妊娠诱发及妊娠相关疾病以及并发症的影响。方法：纳入来自IMS Disease Analyzer数据库的1,801名剖宫产女性和1,801名匹配的阴道分娩（VD）女性。分析既往剖宫产对后续妊娠的分娩方式、妊娠相关疾病以及分娩前或分娩中并发症的影响。使用Cox回归确定剖宫产对这些结局的影响。结果：与阴道分娩相比，有剖宫产史的女性中药物流产和单次自然分娩显著更少见（OR分别为0.52和0.04），而剖宫产后再次剖宫产是显著更常见的分娩方式（79.0%对9.3%，OR
【主题与分类】
主题标签：mode of delivery、2000-2013、caesarean section。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A3c9e656db500590de65e6c111fff77738b49568574e6f0666a906012972bd9b2
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
目的：分析剖宫产（CS）对分娩方式、妊娠诱发及妊娠相关疾病，以及德国妇科诊所后续妊娠并发症的影响。方法：纳入IMS疾病分析仪数据库中1，801名剖宫产女性与1，801名匹配的阴道分娩（VD）女性。分析既往剖宫产对分娩方式、妊娠相关疾病以及后续妊娠产前或产时并发症的影响。采用Cox回归确定剖宫产对这些结局的影响。结果：与阴道分娩相比，有剖宫产史的女性中药物流产和单次自然分娩的发生率显著较低（OR分别为0.52和0.04），而剖宫产后再次剖宫产是显著更常见的分娩方式（79.0%对9.3%，OR=36.47）。无显著蛋白尿的妊娠期高血压、伴有体征的妊娠期高血压……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
