心房纤维化表面积对不明原因缺血性卒中患者心房颤动发生的影响:前瞻性心脏MRI初步研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦不明原因缺血性卒中患者,探讨心房纤维化表面积与心房颤动发生之间的关系,属于前瞻性心脏 MRI 初步研究

基本信息
资源简介
心房纤维化表面积对不明原因缺血性卒中患者心房颤动发生的影响:前瞻性心脏MRI初步研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名称为“Impact of Atrial Fibrosis Surface Area on the Occurrence of Atrial Fibrillation in Patients With Ischemic Stroke of Undetermined Origin: a Prospective Cardiac MRI Pilot Study.”,本站将其归入循环系统疾病下的“其他”分类。数据集聚焦不明原因缺血性卒中患者,探讨心房纤维化表面积与心房颤动发生之间的关系,属于前瞻性心脏 MRI 初步研究。其主题标签为“Stroke”和“Implantation of an Implantable Cardiac Monitor”,对应的研究条件包括卒中与植入式心脏监测器植入。整体来看,该数据集围绕缺血性卒中后心房颤动的检出与心房纤维化影像评估展开,服务于心律失常与卒中病因学交叉领域的研究需要。
【数据集背景】
心房颤动是最常起源于左心房的心脏心律失常,可导致心房电活动紊乱、心房收缩功能丧失,并通过心房内血栓形成增加卒中风险,同时也增加心力衰竭风险。心房颤动是卒中的重要病因,占全部卒中的 25% 以上。此外,四分之一的缺血性卒中在住院结束时仍无明确病因,指南建议通过长期心律记录对心房颤动进行强化检测。植入式循环记录器可在其约 3 年电池寿命内,在不明原因卒中后检出 30% 的心房颤动病例;但这类设备需要通过小手术植入皮下,且价格昂贵。该数据集所对应的研究正是在这一临床背景下,以心脏 MRI 评估心房纤维化表面积,并观察其与心房颤动发生的关系。
【数据内容】
源站描述中给出的研究条件为卒中及植入式心脏监测器植入,主题标签为“Stroke”和“Implantation of an Implantable Cardiac Monitor”。数据集围绕不明原因缺血性卒中患者的心房纤维化表面积与心房颤动发生情况展开,属于前瞻性心脏 MRI 初步研究。除上述研究主题、研究条件与标签信息外,源站未提供具体变量、样本量、随访时长或影像参数等数据内容细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及的研究背景包括植入式循环记录器在不明原因卒中后对心房颤动的检出能力,以及该设备需小手术皮下植入且价格昂贵的特点。数据采集的具体流程、中心数量、入组方式与时间范围,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注不明原因缺血性卒中后心房颤动检出、心房纤维化影像评估以及植入式心脏监测器应用的研究与临床场景。其主题涉及卒中与心脏监测器植入,可用于理解心房纤维化表面积与心房颤动发生之间关系的研究设计思路。更具体的应用方式与适用范围,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
该研究为前瞻性心脏 MRI 初步研究,源站描述未提供样本规模、数据完整性、随访依从性或影像质量等方面的信息。植入式循环记录器虽可在约 3 年电池寿命内检出 30% 的心房颤动病例,但需小手术植入且价格昂贵,这一背景信息提示相关检测手段在实施成本与操作可及性方面存在现实约束。数据集自身的质量评价与限制说明,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06047782
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:卒中、植入式心脏监测器植入。心房颤动是一种最常见起源于左心房的心律失常,导致电活动紊乱,从而丧失心房收缩功能。这增加了心房内血栓形成导致卒中的风险,也增加了心力衰竭的风险。心房颤动是卒中的主要原因,占所有卒中的25%以上。此外,四分之一的缺血性卒中在住院结束时仍无明确病因,建议通过长期心律记录集中检测心房颤动。在不明原因的卒中后,植入式循环记录器可在其3年电池寿命内检测到30%的心房颤动病例。然而,这些设备需要小手术将其植入皮下,且价格昂贵。本研究的假设是,左心房MRI成像将能够更好地筛选适合接受植入式循环记录器的患者。MRI可以量化左心房中瘢痕组织的比例,而瘢痕组织可能促进心房颤动的发生。
如果结果证实这一假设,需要植入式循环记录仪的患者数量可能会减少,或许还能引入基于MRI数据的抗凝策略。除了心脏病专家和神经科医生的常规随访外,参与本研究还包括在中风后3个月内进行心脏MRI(使用造影剂)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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