冠状动脉综合征受试者生物标志物识别（PLAQUE 研究）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦冠状动脉综合征受试者的生物标志物识别。研究纳入急性冠脉综合征（非 ST 段抬高型心肌梗死）或慢性冠脉综合征且具备冠状动脉成形术指征与有利解剖条件的患者，在成形术前后于冠状动脉病变上游和下游、主动脉根部及外周静脉采集血样，通过下一代测序分析血清
基本信息
资源简介
冠状动脉综合征受试者生物标志物识别（PLAQUE 研究）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦冠状动脉综合征受试者的生物标志物识别。研究纳入急性冠脉综合征（非 ST 段抬高型心肌梗死）或慢性冠脉综合征且具备冠状动脉成形术指征与有利解剖条件的患者，在成形术前后于冠状动脉病变上游和下游、主动脉根部及外周静脉采集血样，通过下一代测序分析血清 MicroRNA 表达（miRNome），并对 IL-6、可溶性 IL-33 受体（sST2）等促炎与抗炎分子进行定量分析，可用于探索冠状动脉综合征相关生物标志物（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：冠状动脉综合征。将纳入二十名来自非 ST 段抬高型心肌梗死的急性冠脉综合征患者，或具有冠状动脉成形术临床指征和有利解剖条件的慢性冠脉综合征患者。成形术操作将按照标准临床实践进行。在成形术前后，将在冠状动脉病变上游和下游采集血样，在主动脉根部水平进行动脉采样，并采集外周静脉血。将通过下一代测序（miRNome）分析血清中的 MicroRNA 表达。将对各种血样进行促炎和抗炎分子（如 IL-6 和可溶性 IL-33 受体（sST2））的定量分析。
【主题与分类】
主题标签：Coronary Syndrome。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06103357
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06103357
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：冠状动脉综合征。将纳入20例急性冠状动脉综合征患者，这些患者来自非ST段抬高型心肌梗死，或患有慢性冠状动脉综合征且具有冠状动脉血管成形术的临床指征和有利解剖条件。血管成形术将按照标准临床实践进行。在血管成形术前后，将在冠状动脉病变上游和下游采集血样，在主动脉根部水平进行动脉采血，并采集外周静脉血。将通过下一代测序（miRNome）分析血清中的MicroRNA表达。将对各种血样中的促炎和抗炎分子（如IL-6和IL-33受体的可溶性形式（sST2））进行定量分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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