亚急性卒中患者照护者期望的现实性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦亚急性卒中患者照护者与物理治疗师在康复目标及期望上的差异与一致性
基本信息
资源简介
亚急性卒中患者照护者期望的现实性研究
该数据集英文名为 How Realistic Are Caregivers' Expectations in Patients With Subacute Stroke?，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦亚急性卒中患者照护者与物理治疗师在康复目标及期望上的差异与一致性。研究旨在评估并比较卒中患者照护者与其物理治疗师所设定的康复目标和期望，并考察这些目标在康复治疗后的实现程度。在康复项目开始时，照护者与物理治疗师将各自独立设定康复目标，从而识别双方在期望与优先事项上可能存在的差异；目标实现情况采用目标达成量表（Goal Attainment Scaling, GAS）进行评估，该方法能够对个体化康复目标及其实现程度进行评价。康复项目结束时，将分别评估并比较照护者设定目标与物理治疗师设定目标的达成情况，同时评估日常生活活动中的功能独立性。本站将其归类于循环系统疾病 / 其他，主题标签为 Stroke。
【数据集背景】
该数据集关注亚急性卒中患者的康复目标设定与期望管理问题。卒中患者在康复阶段的目标制定涉及患者照护者与物理治疗师两类关键参与者，双方对康复前景的判断和优先考虑可能并不一致。源站描述指出，本研究的目的在于评估并比较卒中患者照护者与物理治疗师的康复目标和期望，并评估这些目标在康复治疗后实现的程度。通过在康复项目开始时让照护者与物理治疗师独立设定康复目标，研究能够识别双方在期望和优先事项上的潜在差异，这为理解康复目标制定过程中的多方视角提供了基础。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的内容包括：照护者与物理治疗师在康复项目开始时各自独立设定的康复目标；采用目标达成量表（GAS）评估的个体化康复目标及其实现程度；康复项目结束时分别评估并比较的照护者定义目标与物理治疗师定义目标的达成情况；以及日常生活活动中的功能独立性评估。数据集英文名称本身指向照护者期望的现实性问题，主题标签为 Stroke，本站分类为循环系统疾病 / 其他。除上述内容外，源站未提供更细化的数据字段、变量清单或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究条件为 Stroke，研究在康复项目开始与结束两个时间节点开展评估：开始时由照护者与物理治疗师独立设定康复目标，结束时分别评估两类目标的达成情况并进行比较，同时评估日常生活活动中的功能独立性。目标达成情况采用目标达成量表（GAS）进行评估。关于具体的采集流程、评估人员培训、数据记录方式等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注卒中康复目标设定与期望比较的研究场景，例如比较照护者与物理治疗师在康复目标和优先事项上的差异、考察个体化康复目标的达成程度、以及结合日常生活活动功能独立性评估康复结局等。其主题标签为 Stroke，本站分类归入循环系统疾病 / 其他，可供循环系统疾病及卒中康复相关领域的研究者参考使用。具体适用场景的边界与限制，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提及采用目标达成量表（GAS）对个体化康复目标及其实现程度进行评估，并在康复项目结束时分别评估照护者定义目标与物理治疗师定义目标的达成情况后进行比较。使用该数据集时，可依据上述目标设定与达成评估的结构组织分析。关于数据访问方式、文件格式、变量编码和使用步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究目的、目标设定与评估方法的基本框架。关于样本量、数据完整性、缺失情况、评估者间一致性以及结果的普遍性等质量相关信息，源站未提供。使用时应注意源站描述未覆盖上述质量维度。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 How Realistic Are Caregivers' Expectations in Patients With Subacute Stroke?，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款和使用授权等信息，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07228754
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：卒中。本研究旨在评估并比较卒中患者照护者与其康复医师的康复目标和期望，并评估这些目标在康复后实现的程度。在康复项目开始时，照护者和康复医师将分别独立设定其康复目标，从而识别其在期望和优先事项上的潜在差异。目标实现情况将采用目标达成量表（GAS）进行评估，该量表能够评估个体化康复目标及其实现程度。在康复项目结束时，将分别评估并比较照护者设定目标和康复医师设定目标的实现情况。此外，日常生活活动中的功能独立性将采用Barthel指数（BI）进行评估，步行功能将采用功能性步行分类（FAC）进行评估。两项评估均在入院和出院时进行，以确定康复期间的功能改善情况。
本研究还将探讨目标达成与功能结局之间的关系。预计本研究有助于更好地理解照护者与康复医师期望之间的差异，促进建立切合实际且个体化的康复目标，并改善卒中康复中的沟通与共同决策。此外，识别目标实现与客观测量的功能改善之间可能存在的差异，或可为优化康复策略和促进照护者参与康复过程提供有价值的见解。预计参与本研究不会带来显著风险，因为除常规康复评估外，不计划进行额外的侵入性操作或干预。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
