面向神经系统疾病患者及其照护伙伴的高强度功能性训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05951985

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：神经系统疾病、帕金森病、脊髓损伤、脊柱裂、卒中、脊髓灰质炎、多发性硬化、脑损伤。在为期两年的研究过程中，本研究将为神经系统疾病确诊患者及其照护伙伴免费提供每周两次、以小组为基础的高强度功能性训练（HIFT）运动。所有参与者均须获得医生或高级执业提供者的运动许可。所有参与者在开始干预前将免费接受物理治疗师评估，以评定其是否符合本研究资格。所有符合条件的参与者将完成一份人口统计学问卷、有关身体和社会心理健康的多份问卷，以及一组评估活动能力、力量、耐力和平衡能力的身体测试。研究期间还将通过加速度计监测参与者的身体活动水平。参与者将参加每周最多两次的HIFT运动，持续最长2年。所有运动方案均由持证物理治疗师主导，并由物理治疗博士学生协助。

所有运动指导人员均须持有心肺复苏/基础生命支持认证，现场须配备自动体外除颤器。运动课程将采用HIFT，包括各种功能性且需高强度完成的练习。练习将包含有氧、抗阻和/或平衡训练，并符合《2018年美国人体力活动指南》。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。