HEMOVAR 痔疮与静脉曲张研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07317492

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：下肢静脉曲张、痔疮。HEMOVAR研究是一项在艾登·阿德南·曼德列斯大学医院开展的单中心、前瞻性、横断面观察性研究。该研究旨在通过标准化临床评估和多普勒超声检查，探讨痔病与下肢静脉功能不全之间的关联。研究对象为就诊于普通外科肛肠门诊的成年患者，经筛查符合条件并在签署书面知情同意书后入组。研究将分为两个平行组：临床诊断为痔疮的患者组，以及由患有其他良性非痔性肛肠疾病的患者组成的对照组。心血管外科医生将自愿为所有参与者进行下肢静脉系统的临床检查及彩色多普勒超声检查。将记录多普勒参数，包括是否存在静脉反流、受累静脉节段、反流持续时间、静脉直径及CEAP临床分级。实验室评估仅限于血红蛋白测定。

二次分析将探讨其他静脉性疾病如精索静脉曲张和盆腔淤血综合征的共存情况。本研究不涉及实验性干预、随机化或有创操作。不会使用消耗品，也不会给医院、患者或国家医疗保险系统带来额外经济负担。研究将在当地伦理委员会批准后开始，数据的收集和分析将遵循《赫尔辛基宣言》和良好临床实践原则进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。