HEARTBEAT-TROP:聚乙二醇沉淀法揭示巨肌钙蛋白
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于循环系统疾病中肌钙蛋白持续升高的鉴别诊断问题。肌钙蛋白升高可由急性冠脉综合征、心肌炎或结构性心脏病引起,多数在急性期后恢复正常,但部分因巨复合物形成而持续升高,在运动员中可能导致不必要的竞赛排除
基本信息
资源简介
HEARTBEAT-TROP:聚乙二醇沉淀法揭示巨肌钙蛋白
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于循环系统疾病中肌钙蛋白持续升高的鉴别诊断问题。肌钙蛋白升高可由急性冠脉综合征、心肌炎或结构性心脏病引起,多数在急性期后恢复正常,但部分因巨复合物形成而持续升高,在运动员中可能导致不必要的竞赛排除。聚乙二醇沉淀法(PEG)被视为经济可行的实验室方法,用于揭示巨肌钙蛋白,但其截断值尚未建立。数据覆盖急性冠脉综合征并接受有创冠状动脉造影的患者,并与健康对照及通过心脏赛前筛查获准参赛的马拉松跑者进行比较,要求24小时休息。可用于肌钙蛋白升高机制分类与巨肌钙蛋白识别研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:诊断疾病。肌钙蛋白升高可由急性冠脉综合征、心肌炎或结构性心脏病引起。在大多数情况下,肌钙蛋白水平在疾病急性期后回落至正常。在某些情况下,尽管临床康复,肌钙蛋白升高可能因巨复合物形成而持续存在。在运动员中,这可能导致不必要地被排除在竞技体育之外。聚乙二醇沉淀法(PEG)已成为一种经济有效且可行的实验室方法,用于揭示巨肌钙蛋白。然而,尚未建立巨肌钙蛋白的截断值。PEG将在表现为急性冠脉综合征(ACS)并接受有创冠状动脉造影的患者中进行评估,并与健康对照、已完成心脏赛前筛查并获准参赛的马拉松跑者进行比较。需要24小时休息。
【主题与分类】
主题标签:Diagnoses Disease。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07726420
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07726420
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:诊断疾病。肌钙蛋白升高可由急性冠脉综合征、心肌炎或结构性心脏病引起。在大多数情况下,肌钙蛋白水平在疾病急性期后会回落至正常。在某些情况下,尽管临床康复,肌钙蛋白升高可能因巨复合物形成而持续存在。在运动员中,这可能导致不必要地被排除在竞技体育之外。聚乙二醇沉淀法(PEG)已成为一种经济有效且可行的实验室方法,用于揭示巨肌钙蛋白。然而,巨肌钙蛋白的截断值尚未确立。PEG将在表现为急性冠脉综合征(ACS)并接受侵入性冠状动脉造影的患者中进行评估,并与健康对照组、已完成心脏赛前筛查并被批准参赛的马拉松跑者进行比较。这些运动员在评估肌钙蛋白水平前需休息24小时。在马拉松跑者对照组中,还将在越过终点线后一小时内分析PEG。
两组均将在基线时评估血脂(低密度脂蛋白胆固醇、脂蛋白a)、血糖和糖化血红蛋白1Ac。两组均将在基线时进行经胸超声心动图检查。此外,马拉松组还将在比赛完成后一小时内进行超声心动图检查。ACS组也将在出院前24小时内重复进行PEG和超声心动图检查。主要结局是两组就诊时的PEG恢复情况(ACS为急诊就诊时,运动员为基线检查时)。次要结局是第二次检查时的PEG恢复值(ACS为出院前,运动员为马拉松完成后一小时内),以及两组在两次检查期间的左、右心室射血分数。运动员定义为年龄大于18岁、无明显心血管疾病的马拉松参赛者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




