心肌梗死后健康行为与改变意愿：横断面调查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07785921

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心血管（CV）风险、心脏病发作患者。心血管疾病是德国及全球范围内导致死亡的主要原因。即使在成功的PTCA之后，再梗死率仍然居高不下，部分原因是患者往往低估其持续存在的风险，对二级预防目标了解有限，且在行为改变方面自我效能感较低；心肌梗死后焦虑和抑郁也很常见。这项单中心横断面研究纳入过去6个月内接受过PTCA治疗的患者，这些患者在埃森大学医院西德心脏和血管中心脂质门诊进行常规随访时被招募。参与者填写经过验证的问卷：PIAC（主要结局；改变准备度）、SF-36（生活质量）、HADS（焦虑/抑郁）和KCCQ-23（身体功能），以及社会人口学数据和关于感知障碍的自由文本部分。本研究纯属观察性研究，不涉及干预或生物标本，大约需要30分钟。

计算得出143名参与者的样本量，以确保估计PIAC均值和支持探索性回归分析具有足够的精确度，并考虑了10%的脱落率。数据收集将持续6个月，随后进行18个月的分析。研究结果将为计划中的随机对照试验提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。