GOLD-STANDARD：糖尿病肾病中目标导向治疗降低肾脏与心血管风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07434791

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：糖尿病肾病（DKD）、2型糖尿病（T2DM）、慢性肾脏病。GOLD-STANDARD研究将评估在常规肾脏病实践中整合肾脏、心血管和代谢风险管理的早期、目标导向的心-肾-代谢（CKM）照护策略的可行性。该研究采用实用性随机设计，将评估在安大略省医疗系统内能否安全有效地实施结构化的CKM照护方法。这项初步研究的主要目标是评估可行性，包括招募、留存、治疗实施和依从性。还将在12个月的随访期内评估安全性和治疗接受度指标。本研究的结果将为未来大规模试验的设计和实施提供依据，该试验将评估早期CKM照护对临床肾脏和心血管结局的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。