更昔洛韦/缬更昔洛韦预防急性肺损伤与呼吸衰竭中CMV再激活

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性肺损伤、急性呼吸窘迫综合征与呼吸衰竭患者中CMV再激活的预防,涉及更昔洛韦/缬更昔洛韦干预

Fred Hutchinson Cancer CenterFred Hutchinson Cancer Center
clinicaltrials
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医学影像Acute Lung InjuryAcute Respiratory Distress SyndromeRespiratory Failure
Ganciclovir/Valganciclovir for Prevention of CMV Reactivation in Acute Injury of the Lung and Respiratory Failure

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

更昔洛韦/缬更昔洛韦预防急性肺损伤与呼吸衰竭中CMV再激活

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性肺损伤、急性呼吸窘迫综合征与呼吸衰竭患者中CMV再激活的预防,涉及更昔洛韦/缬更昔洛韦干预。源站描述指出严重脓毒症和创伤所致危重病是发病和死亡的主要原因,呼吸衰竭患者不良结局发生率高,急性肺损伤是 leading 原因之一,除肺保护性通气外缺乏特异性干预。数据可用于了解该领域临床试验背景与研究方向(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性肺损伤、急性呼吸窘迫综合征、呼吸衰竭。严重脓毒症和创伤所致的危重病是发病和死亡的主要原因,在美国和全球范围内造成巨大的经济负担。尽管临床诊疗取得进展,脓毒症和创伤相关呼吸衰竭患者仍是不良结局发生率高的特定人群。严重脓毒症和创伤患者呼吸衰竭的病因是多因素的,但急性肺损伤(ALI)是主要原因之一,并与ICU和住院时间延长、死亡率及长期后遗症相关。除一般支持治疗外,除肺保护性通气外,很少有特异性干预被证明能改善此类患者的结局。理解发病机制和开发更好疗法的新方法

【主题与分类】

主题标签:Acute Lung Injury、Acute Respiratory Distress Syndrome、Respiratory Failure。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01335932

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:急性肺损伤、急性呼吸窘迫综合征、呼吸衰竭。严重脓毒症和创伤所致的危重疾病是美国及全球发病和死亡的主要原因,并造成沉重的经济负担。尽管临床诊疗不断进步,脓毒症和创伤相关呼吸衰竭患者仍是预后不良发生率高的特定人群。严重脓毒症和创伤患者呼吸衰竭的病因是多方面的,但急性肺损伤(ALI)是主要原因之一,并与ICU住院时间和总住院时间延长、死亡率及长期后遗症相关。除一般支持治疗外,除肺保护性通气外,鲜有特异性干预措施被证明能改善此类患者的预后。迫切需要新的方法来理解其发病机制并开发更好的治疗手段。急性肺损伤(ALI)是一种由急性低氧性呼吸衰竭伴双肺浸润组成的综合征,与肺部和肺外危险因素(如脓毒症、创伤)相关,且主要并非由左心房高压所致。

尽管急性肺损伤(ALI)与更严重的亚型(称为急性呼吸窘迫综合征(ARDS))之间已有所区分,但其发病机制、危险因素和结局似乎相似,因此在本方案中,将使用“急性肺损伤”[ALI]这一术语来涵盖这两种实体。ALI公认的共识定义已被引入,目前广泛用于ALI的实验室和临床研究。急性肺损伤(ALI)的定义为:* PaO2/FiO2 <300 * 胸部X线显示双肺浸润影 * 肺毛细血管楔压 <18mmHg,或无左心房压力升高的临床证据。尽管已描述了广泛的ALI危险因素,但占大多数病例的危险因素包括:脓毒症、肺炎、创伤和误吸。众所周知,严重创伤被认为是促发急性肺损伤的诱因

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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