基于非侵入性虚拟现实远程康复改善亚急性/慢性卒中功能
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为卒中，聚焦亚急性/慢性期患者通过非侵入性虚拟现实远程康复实现功能改善
基本信息
资源简介
基于非侵入性虚拟现实远程康复改善亚急性/慢性卒中功能
该数据集英文名为 Functional Improvement in Subacute/Chronic Stroke Through Non-invasive Virtual-reality-Based Telerehabilitation，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Stroke，本站将其归类于循环系统疾病下的其他类别。数据集聚焦于卒中这一疾病，围绕亚急性期与慢性期患者，通过非侵入性虚拟现实远程康复手段实现功能改善这一主题展开。卒中在全球范围内是成人致残的首要原因，卒中后的康复至关重要，即使在急性期之后依然如此。该数据集所对应的主题正是针对急性期之后亚急性/慢性阶段患者的康复需求，探索虚拟现实技术与远程康复相结合的非侵入性干预路径，以维持和改善患者已获得的功能能力。整体而言，该数据集以卒中康复为核心，兼具疾病分类与康复技术应用的双重属性，适合关注卒中后功能恢复与远程康复方案的研究者参考使用。
【数据集背景】
卒中在全球范围内是成人致残的首要原因，卒中后康复至关重要，即使在急性期之后同样不可忽视。康复在初期旨在恢复卒中造成的功能缺损，而在亚急性/慢性阶段，其目标转为维持患者已经获得的功能能力。急性期之后，传统康复方法通常包括由治疗师开具、患者自行完成的训练。然而，这类方法的有效性受到多方面限制，包括缺乏监督、依从性不足，以及患者对自身进展所获信息不充分；而要解决这些问题，需要与患者保持定期的面对面接触。迄今为止，公共卫生系统尚无法为卒中后患者提供这类康复可及性，存在功能缺损加重和生活质量下降的风险。该数据集所对应的主题即处于这一背景之下，关注亚急性/慢性期卒中患者通过非侵入性虚拟现实远程康复实现功能改善。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Stroke，本站分类为循环系统疾病 / 其他，来源站为 clinicaltrials.gov。其主题聚焦于亚急性/慢性期卒中患者通过非侵入性虚拟现实远程康复实现功能改善。关于数据集所包含的具体字段、记录数量、变量类型、随访时间点等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的条件为 Stroke，并阐述了卒中后康复的背景与公共卫生系统在康复可及性方面的现实困难，以及研究团队的相关计划。关于具体的采集方式、采集地点、采集时间范围、样本量及入组标准等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题，该数据集适用于关注卒中后康复的研究与应用场景，尤其是亚急性期与慢性期患者的功能改善评估，以及非侵入性虚拟现实远程康复方案的探索。其本站分类归属循环系统疾病 / 其他，也可作为循环系统疾病相关数据整理与检索的参考。关于具体可支持的分析任务或应用案例，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、格式说明、字段定义及配套工具等信息。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、完整性、准确性及已知限制的说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07240948
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：卒中。卒中是全球成人致残的首要原因。卒中后的康复至关重要，即使在急性期之后也是如此：初期康复旨在恢复卒中造成的功能缺损，但在亚急性/慢性阶段，目标是维持已获得的功能能力。急性期后，传统康复方法通常包括由治疗师开具、患者自行完成的锻炼。然而，由于缺乏监督、依从性不足，以及患者对自身进展所获信息不充分——而这需要与患者定期面对面接触——其有效性受到限制。迄今为止，公共卫生系统一直无法为卒中后患者提供此类康复服务，存在功能缺损加重和生活质量下降的风险。我们计划为亚急性/慢性期卒中患者开发一项个体化居家监测项目，该项目基于非沉浸式虚拟现实（无需VR眼镜或其他“小装置”）的远程康复（MUVITY）进行强化。
在门诊咨询期间就诊且需要康复的患者将被随机分配至常规治疗组（他们将收到一份描述需进行锻炼的文件和建议的时间表，以及一个用于沟通和健康教育的应用程序Nora）或MUVITY治疗组：患者将获得使用计算机和摄像头的远程康复系统，在那里他们将进行康复锻炼，物理治疗师会根据他们的进展单独调整锻炼方案，并结合Nora使用。我们相信，与常规护理相比，MUVITY将改善运动功能、情绪健康和生活质量，提高康复治疗的依从性，并且在患者满意度和疼痛水平方面具有可用性。我们的发现可能证实远程康复
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
