佛罗里达脑血管疾病生物样本库与基因组学中心

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05491980

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑血管疾病、缺血性卒中、短暂性脑缺血发作、脑内出血、动脉瘤性蛛网膜下腔出血、血管性痴呆、缺氧性脑损伤、未破裂颅内动脉瘤。本研究的目的是在佛罗里达州建立一个全州范围的脑血管疾病生物样本库和资源中心，其中包括从受脑血管疾病影响的受试者处收集病史信息和血液。所收集的信息和血液样本可能用于未来对脑血管疾病的研究，以及用于了解、预防或治疗其他健康问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。