人类左心房纤维化重构的有限元模型

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aef5273592e95eac07f97f9e588b5ce23d56a303260f25661d3f4a90c2241afbc

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数据说明

卒中是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一。心房肌病（包括纤维化）与缺血性卒中风险增加相关，但该关联背后的机制尚不清楚。纤维化改变心肌结构，损害电传导和组织生物力学，并形成血流停滞区域，从而可能形成血栓。纤维化可通过晚期钆增强磁共振成像（LGE-MRI）进行无创标测。然而，纤维化标测图目前尚未纳入卒中风险计算或计算性电-力-流体模型。我们利用患者特异性解剖结构和来自LGE-MRI的纤维化标测图，提出了左心房（LA）心肌运动与血流动力学的多物理场模拟。我们修改纤维化区域的组织硬度和主动张力生成，并研究这些变化如何在不同纤维化负荷下影响LA血流。我们发现纤维化区域以及程度较轻的非纤维化……本数据集包含具有纤维化重构的人类左心房有限元模型，作为Gonzalo、Augustin等人（2024）发表论文的配套资料。

数据集中包含的解剖模型与论文中用于进行计算模拟的模型完全相同。未进行进一步的后处理。有关模型重建过程上游所使用成像技术的完整说明，请参阅上述论文。，，# 人类纤维化重构左心房有限元模型 本数据集包含人类纤维化重构左心房的有限元模型，作为Gonzalo、Augustin等人（2024年）发表论文的配套数据。DOI：10.1113/JP287011 如有任何问题、疑虑、投诉或困难，请联系共同通讯作者Patrick Boyle（pmjboyle@uw.edu）。## 数据与文件结构说明 每个VTK文件包含点、单元和矢量（纤维

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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