SAH中铁蛋白与铁负荷的sIRB研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦蛛网膜下腔出血（SAH）与痴呆，涉及铁蛋白及铁负荷相关研究。源站描述指出颅内动脉瘤在人群中患病率约2-5%，破裂导致动脉瘤性蛛网膜下腔出血，死亡率约60%，幸存者常遗留长期认知与记忆缺陷，且多数无法重返工作
基本信息
资源简介
SAH中铁蛋白与铁负荷的sIRB研究
该数据集英文名为 Ferritin and Iron Burden in SAH sIRB，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类于循环系统疾病 / 其他。数据集聚焦蛛网膜下腔出血（SAH）与痴呆两类主题，涉及铁蛋白及铁负荷相关研究。源站描述指出，颅内动脉瘤在人群中患病率约为 2-5%，动脉瘤破裂可导致动脉瘤性蛛网膜下腔出血，对患者健康影响巨大，死亡率约 60%，相当比例的幸存者出现功能依赖；该病在 65 岁前因卒中损失的生命年中占 27%，且偏好相对年轻的年龄人群。幸存者在工作与家庭责任繁重的壮年时期常遗留长期认知缺陷与记忆障碍，尽管仅约三分之一存在神经功能缺损，多数幸存者仍无法重返工作。不良功能结局与铁及血红素毒性所致的迟发性脑缺血相关。
【数据集背景】
蛛网膜下腔出血，尤其是动脉瘤性蛛网膜下腔出血，是颅内动脉瘤破裂后的严重结局。源站描述强调，颅内动脉瘤在人群中患病率估计约为 2-5%，属于常见疾病；一旦破裂，对患者健康造成巨大冲击，死亡率约 60%，且很大比例的幸存者会变为功能依赖。该病在 65 岁前因卒中损失的生命年中占 27%，并偏好相对年轻的年龄人群。幸存者在承担工作与家庭主要责任的壮年时期，长期存在认知缺陷和记忆障碍；尽管只有约三分之一的人有神经功能缺损，多数幸存者仍无法重返工作。源站描述进一步指出，不良功能结局与铁和血红素毒性所导致的迟发性脑缺血有关。该数据集围绕铁蛋白与铁负荷这一主题，结合 SAH 与痴呆两个条件标签，为相关研究提供数据资源。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 SAH 与痴呆（Dementia），英文名称中明确包含铁蛋白（Ferritin）与铁负荷（Iron Burden）相关表述，表明其内容围绕蛛网膜下腔出血情境下的铁蛋白及铁负荷问题展开。源站描述中提及的疾病负担、死亡率、功能结局、认知与记忆缺陷、迟发性脑缺血等信息，构成了该数据集所对应研究背景的核心内容。除上述主题与背景信息外，数据集的具体变量、记录数量、字段结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为循环系统疾病 / 其他。其英文名称为 Ferritin and Iron Burden in SAH sIRB，主题标签为 SAH 与 Dementia。源站描述列出了 Conditions: SAH, Dementia，并给出了关于颅内动脉瘤患病率、动脉瘤性蛛网膜下腔出血的死亡率、功能依赖、生命年损失、认知与记忆缺陷以及铁和血红素毒性相关迟发性脑缺血等背景说明。关于采集时间、采集机构、样本来源与具体采集流程，源站未提供。
【适用场景】
基于主题标签与源站描述，该数据集适用于与蛛网膜下腔出血相关的临床与转化研究场景，尤其是围绕铁蛋白、铁负荷、铁与血红素毒性以及迟发性脑缺血等机制方向的探索；同时也可用于涉及 SAH 后认知缺陷、记忆障碍与功能结局的研究，以及 SAH 与痴呆相关性的研究。源站描述中关于疾病负担、死亡率与幸存者长期结局的信息，可为研究背景阐述与问题设定提供参考。关于该数据集在其他具体应用场景中的验证情况，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据读取方式、变量说明、分析流程或配套工具等信息。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估、完整性说明、偏倚控制或使用限制等信息。需要说明的是，源站描述中的患病率、死亡率与生命年损失比例等均为该研究背景下的概括性表述，并非对该数据集自身样本特征的统计。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03754725
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：蛛网膜下腔出血（SAH）、痴呆。
I）意义
1）疾病的意义、发病率与负担
颅内动脉瘤是一种常见疾病，估计约占人群的2-5%。动脉瘤破裂导致动脉瘤性蛛网膜下腔出血，对患者健康造成巨大影响，死亡率高（约60%），相当大比例的幸存者出现功能性依赖。在65岁之前，它占所有卒中相关寿命损失年的27%，且好发于相对年轻的年龄。幸存者在其富有生产力的年华留有长期认知缺陷和记忆障碍，而此时他们在工作和家庭方面承担着重大责任。尽管如此，只有三分之一的人有神经功能缺损。大多数幸存者无法重返工作岗位。不良功能结局与铁和血红素毒性导致的迟发性脑缺血、早期脑损伤、脑积水和脑水肿有关。迄今为止，尚无任何干预措施能改善这些患者的神经认知结局。
研究者推测，铁螯合治疗可减少脑内铁（Fe）沉积量，降低患者脑脊液（CSF）中的铁蛋白（Ft），并可能改善功能预后。本研究团队在全球率先使用QSM-MRI序列检测并量化脑动脉瘤壁与脑组织交界处的Fe浓度。该技术使我们能够在存在颅内动脉瘤（IAs）、非增强头颅CT阴性且腰椎穿刺阴性的受试者中，检测与警示性头痛相关的微出血。在本项目中，研究者还将使用高分辨率MRI序列评估杏仁核和海马体积的差异，并将其与CSF-铁蛋白进行相关性分析。这将使本项目成为首个采用随机双盲安慰剂对照去铁酮试验进行go/no-go决策的研究，旨在确立Ft（脑内和CSF总铁的标志物）作为神经认知功能下降的生物标志物，特别是在i
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
