Fantasia数据集(心电和呼吸信号)

包含心电图和呼吸率信号的Fantasia数据库预处理版本,用于生理信号分析。

kaggle
2023-03-05 更新
浏览 9
时间序列心电信号呼吸信号

基本信息

模态
时间序列
大小
0.43 GB
创建/更新时间
2023-03-05

资源简介

该数据集源自Fantasia数据库,经过预处理提取了心电图(ECG)和呼吸率信号,属于时间序列生理信号数据,可用于心血管与呼吸系统健康监测、信号处理及生物医学研究。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/lana0038/fantasia-dataset-with-ecg-and-respiration-signals

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("lana0038/fantasia-dataset-with-ecg-and-respiration-signals")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d lana0038/fantasia-dataset-with-ecg-and-respiration-signals
unzip fantasia-dataset-with-ecg-and-respiration-signals.zip -d fantasia-dataset-with-ecg-and-respiration-signals/

数据集大小约 0.43 GB

数据说明

该数据集源自Fantasia数据库,经过预处理提取了心电图(ECG)和呼吸率信号,属于时间序列生理信号数据,可用于心血管与呼吸系统健康监测、信号处理及生物医学研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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