新加坡健康人群家族史数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03114553

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：所有。本研究由杜克大学医学院应用基因组学与精准医学中心（CAGPM）、新加坡国家心脏中心（NHCS）以及SingHealth Duke-NUS精准医学中心（PRISM）合作开展。NHCS的研究——“心血管健康与疾病的分子与影像学研究”（“生物样本库研究”）正在收集一大群健康新加坡志愿者的基因组、临床和环境数据。生物样本库研究的数据正被存入一个大型健康人群队列数据库SPECTRA，该数据库由PRISM组织管理。研究人员将与NHCS生物样本库研究和PRISM合作，将杜克大学家族史风险评估平台MeTree整合到生物样本库研究队列的数据收集工作中，以便对家族健康史（FHH）与基因组关联进行深入分析，并探索在新加坡临床环境中实施MeTree的可行性。生物样本库研究是一项前瞻性观察研究。它已经招募了1，000名受试者，并将在接下来的一年里继续招募，可能还会持续更长时间。

先前入组的受试者将被重新联系以完成MeTree，同时未来入组者将前瞻性地完成该工具。研究者预计在一年内将有5，000名受试者完成MeTree。研究者将评估在新加坡更大范围内实施MeTree的可行性和有效性。研究者将评估与实施相关的结局——人们在完成家族史时遇到的问题/疑问、录入的家族健康史（FHH）的完整程度、识别出哪些类型的风险，以及新加坡现有项目中有哪些是设计用于管理该风险的。该项目的完成将提供大量数据，以更好地理解健康亚洲人群中FHH与基因组数据之间的关联。它还将有助于更好地理解针对以下方面的适当实施策略：

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。