加纳Asante Akim North市农村社区高血压与糖尿病相关因素数据集

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A2da0de4878609b793c6cf4d3dd6b899abde24ee35ab8374e0c3bf6cbb1bf807e

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数据说明

高血压和糖尿病是导致加纳心血管疾病流行的重要非传染性疾病。了解与高血压和糖尿病发生相关的因素，尤其是在农村环境中，对于设计改善知晓率、检出率和控制率的干预措施至关重要。本研究评估了加纳中部地带农村社区阿散蒂阿基姆北市（Asante Akim North Municipality）高血压和糖尿病的相关因素。研究采用横断面研究设计，共纳入2，576名参与者。数据通过结构化问卷收集，涵盖社会人口学特征、血压测量、人体测量学指标、生化参数以及高血压和糖尿病的可改变危险因素。对结局指标进行了描述性统计分析。采用多变量logistic回归模型评估与高血压或糖尿病相关的因素。

研究发现，参与者的平均年龄为35岁（标准差），并略有……，横断面纳入与排除标准已确立，研究人群已确定，样本量选择采用随机方式完成，已寻求伦理批准，遵循伦理规范，数据管理与分析已完成，，# 加纳阿散蒂阿基姆北市农村社区高血压和糖尿病相关因素 本研究聚焦于阿散蒂阿基姆北市农村社区的健康诊断。研究接触了2，576名社区成员。研究采集了受访者的人体测量参数、血压测量值和生化参数。人体测量参数包括身高和体重测量以及体质指数。生化参数包括血糖检查。关于血压，收缩压和舒张压各测量三次并取平均值。该研究是一项采用定量方法的横断面研究。研究发现，社会人口学特征和不良健康状

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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