不同强度运动时心率反应与自主心脏调节分析的指数模型

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9345b49aea7599bd6ea2eff9d365efcb30f315df2e44b42560bbaf7ec9595242

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

本研究旨在比较基于跑步机达到最大摄氧量时的工作负荷（WLV ̇O_2max）所制定的高强度间歇训练（HIIT）与中等强度持续训练（MICT）方案前后心率（HR）动力学及变异性的差异。12名受试者进行了心肺运动试验（CPET）以获取摄氧量（WLV ̇O_2max）。所有训练方案均在坡度为0%的跑步机上进行，且总距离相近。MICT方案为以70% WLV ̇O_2max强度运动21分钟；第一个HIIT方案（HIIT-30:30）为以100% sV ̇O_2max强度进行29次30秒重复运动；第二个HIIT方案（HIIT-4:3）为以90% WLV ̇O_2max强度进行3次4分钟重复运动。在每个训练方案前、中、后，通过标准动力学及线性分析（时域和频域）对HR动力学和变异性（HRV）进行分析。重复测量方差分析表明，与两种HIIT方案相比，MICT期间表征从静息向运动过渡时HR变化速度的HR动力学在统计学上显著较慢（p<0.05）。

HRV分析用于表征运动恢复期的心脏自主神经调节，其在HIIT-4:3中相比MICT和HIIT-30:30方案在统计学上更高（分别为p<0.005和p=0.012），提示与其他训练方案相比，HIIT-4:3在运动期间诱导了更高的交感神经和更低的副交感神经调节。总之，HIIT-4:3表现出运动后交感神经过度活跃和更高的HRpeak，而HIIT-30:30和MICT在运动-恢复过渡期产生了更好的HRV和HR。HIIT-30:30中心脏自主神经平衡增加，而HIIT-4:3诱导了交感神经过度活跃和心脏超负荷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。