遗传性心血管疾病运动研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肥厚型心肌病(HCM)与长QT综合征(LQTS)患者的运动参与情况

Yale UniversityYale University
clinicaltrials
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文本预测Hypertrophic CardiomyopathyLong QT Syndrome
Exercise in Genetic Cardiovascular Conditions

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

遗传性心血管疾病运动研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肥厚型心肌病(HCM)与长QT综合征(LQTS)患者的运动参与情况。研究由Yale作为中心站点,通过高容量站点、患者团体和网站招募患者,采用访谈和在线工具在入组时及此后三年每六个月采集运动信息,并在入组和结束时填写生活质量问卷。参与者佩戴Fitbit评估运动水平,临床记录来自治疗医生,并报告晕厥、ICD放电或复苏性心脏骤停等事件。数据可用于分析遗传性心血管疾病患者的运动模式、生活质量及不良事件预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:肥厚型心肌病、长QT综合征。Yale是这项多中心研究的中心站点。HCM和LQTS患者将通过高容量HCM和LQTS站点、患者团体和网站招募。关于运动参与的信息将在入组时以及此后三年内每六个月通过访谈和在线工具获取。生活质量问卷将在入组时和研究结束时填写。参与者将获得一个Fitbit(计步器),最初佩戴两周,之后每三个月佩戴一周。Fitbit仅用于评估运动水平。临床记录将从治疗医生处获取。参与者还将被要求在出现晕厥、适当的ICD(植入式心律转复除颤器)放电或复苏性心脏骤停时致电中心站点。有关信息

【主题与分类】

主题标签:Hypertrophic Cardiomyopathy、Long QT Syndrome。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02549664

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02549664

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肥厚型心肌病、长QT综合征。耶鲁大学是这项多中心研究的中心站点。将通过高容量的HCM和LQTS站点、患者团体和网站招募HCM和LQTS患者。关于运动参与的信息将在入组时以及此后三年内每六个月通过访谈和在线工具获取。生活质量问卷将在入组时和研究结束时填写。参与者将收到一个Fitbit(计步器),最初佩戴两周,之后每三个月佩戴一周。Fitbit仅用于评估运动水平。临床记录将从治疗医生处获取。参与者还被要求在出现晕厥、适当的ICD(植入式心律转复除颤器)放电或复苏后存活的心脏骤停时致电中心站点。随后将通过电话访谈获取有关患者事件发生时活动情况的信息。将根据需要获取随访临床记录以佐证终点。辅助研究为可选。

这将包括所有基线问卷,以及选自流行病影响清单中的部分问题。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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