儿童心脏手术或导管术前准备评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07414251

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童先天性心脏病。接受心脏手术或心导管术的儿童在术前阶段常经历显著的压力和焦虑。一项在Deutsches Herzzentrum der Charité对100名接受心脏手术或心导管术的儿童进行的前瞻性、观察性术前/介入前阶段评估显示，相当比例的儿科患者在这些操作前存在临床相关水平的焦虑。研究确定了术前流程中几个可能可修改的方面，以改善儿童及其家庭的准备。基于这些发现，临床实践进行了改变。这些措施旨在为接受心脏介入或手术的儿童创造更具支持性的环境。研究者现在旨在重新评估Deutsches Herzzentrum der Charité接受心脏手术或心导管术儿童的当前术前准备流程，并评估其对术前压力和焦虑水平的影响。

另外100名儿童将被纳入本次随访评估（2025年基线评估100名儿童，2026年将评估100名儿童，自2026年1月底开始）。在手术前，使用经过验证的问卷和CRF评估焦虑、压力及其他患者报告的结果和体验指标，以及操作和临床数据。还将考虑父母或法定监护人以及临床护理团队成员的视角，以全面了解术前体验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。