未破裂脑动脉瘤单纯弹簧圈栓塞术中口服围术期乙酰水杨酸评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦未破裂脑动脉瘤的血管内治疗。随着 Guglielmi 可解脱弹簧圈及球囊辅助、支架辅助、血流导向和单纯弹簧圈栓塞等技术的发展,几乎所有颅内位置、形态和大小的动脉瘤均可治疗,但导管进入颅内动脉可能引发血栓栓塞并发症

基本信息
资源简介
未破裂脑动脉瘤单纯弹簧圈栓塞术中口服围术期乙酰水杨酸评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦未破裂脑动脉瘤的血管内治疗。随着 Guglielmi 可解脱弹簧圈及球囊辅助、支架辅助、血流导向和单纯弹簧圈栓塞等技术的发展,几乎所有颅内位置、形态和大小的动脉瘤均可治疗,但导管进入颅内动脉可能引发血栓栓塞并发症。本数据可用于评估围术期口服乙酰水杨酸在未破裂脑动脉瘤单纯弹簧圈栓塞术中的作用,分析血栓栓塞事件的发生频率与严重程度,为临床抗血小板策略提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:未破裂脑动脉瘤。血管内动脉瘤治疗已成为未破裂脑动脉瘤的主要治疗手段。自 20 世纪 80 年代末引入 Guglielmi 可解脱弹簧圈以来,全球每年实施数千例手术。随着球囊辅助弹簧圈栓塞、支架(支架辅助弹簧圈栓塞或血流导向)以及非辅助单纯弹簧圈栓塞等血管内治疗手段的不断扩展,几乎可以治疗所有颅内位置、形态和大小的动脉瘤。只要导管进入颅内动脉,血栓栓塞并发症就是潜在的不良事件。诊断性和介入性神经操作,如诊断性和治疗性脑动脉造影,可能导致不同频率和严重程度的缺血性卒中。幸运的是,大多数血栓栓塞事件不会造成
【主题与分类】
主题标签:Unruptured Cerebral Aneurysm。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04192955
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04192955
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:未破裂脑动脉瘤。血管内动脉瘤治疗已成为未破裂脑动脉瘤治疗的主要手段。自20世纪80年代末Guglielmi可脱性弹簧圈问世以来,全球每年实施数千例手术。随着球囊辅助弹簧圈栓塞、支架(无论是支架辅助弹簧圈栓塞还是血流导向装置)以及单纯弹簧圈栓塞等血管内治疗手段的不断丰富,几乎所有颅内位置、形状和大小的动脉瘤均可得到治疗。血栓栓塞并发症是导管进入颅内动脉时可能发生的不良事件。诊断性和介入性神经操作,如诊断性和治疗性脑动脉造影,可能导致不同频率和严重程度的缺血性卒中。幸运的是,大多数血栓栓塞事件并不引起临床卒中。相反,在脑部弥散加权磁共振成像(DWI MRI)上可见微小的梗死信号,而无神经体征或症状。这些通常被称为静默性(或隐匿性)卒中。
这些影像学替代指标已被用于比较各种血管内手术和技术安全性与有效性。在一项加拿大队列研究中,动脉瘤栓塞期间给予肝素推注与栓塞后MRI上DWI病灶负荷显著减少相关。这支持了大多数此类病灶由血栓而非气泡引起的观点。现有指南对于使用抗凝或抗血小板药物预防脑动脉瘤血管内治疗相关血栓栓塞并发症的指导有限。这导致脑动脉瘤弹簧圈栓塞前、中、后抗凝和抗血小板治疗方案存在巨大差异。目前大多数实践均从冠状动脉文献外推而来。血小板抑制是降低血栓栓塞发生率的有效策略。抗血小板治疗
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




