PCI 后勃起功能研究：心梗与非心梗患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07444697

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：勃起功能障碍、冠状动脉疾病（CAD）、糖尿病、焦虑、抑郁及生活质量。在本研究中，我们旨在评估接受经皮冠状动脉介入治疗的男性患者在心脏病发作后（第1组）和稳定型心绞痛（第2组）后的勃起状况。主要目的是评估勃起功能状态对心脏事件可能的预测作用。次要目的是通过比较两组来评估心肌梗死对ED状态的直接影响。次要目标是在干预后勃起状态自然病史调查中评估和分析其他决定因素。所有接受成功PCI并存活下来的男性患者都将被评估。患有以下情况的患者将不被纳入研究：恶性肿瘤、干扰勃起状态的潜在神经系统诊断、未控制的糖尿病、超过两种慢性疾病、多重用药（每天超过三种药物）、没有性关系、未同意纳入研究。随访期为0（患者干预后恢复良好的时间）。

问卷将评估过去3个月的情况。3个月和6个月随访。在随访期间，访谈将在临床环境中面对面进行，由负责医生或受过培训的护士实施。调查包括：IIEF（国际勃起功能指数）问卷、BECK抑郁量表问卷、FCRP（心脏复发和进展恐惧量表）。我们使用的客观量表：年龄、用于评估心血管闭塞状况的SYNTAX评分和残余SYNTAX评分、心脏射血分数状况、实验室指标（包括睾酮水平）、身体测量指标（包括体重指数和腰围）、用药情况、病史、干预路径（经桡动脉或股动脉）。调查将在我们的机构进行。假设是勃起功能障碍是即将发生心脏事件的先兆状况。心肌梗死

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。