抗VEGF药物联合微脉冲激光治疗糖尿病性黄斑水肿的疗效分析
条件:2型糖尿病所致黄斑水肿。本临床试验旨在阐明抗血管内皮生长因子(anti-VEGF)药物联合阈下微脉冲激光(SML)治疗对糖尿病性黄斑水肿(DME)患者视网膜功能和解剖恢复的疗效

基本信息
资源简介
抗VEGF药物联合微脉冲激光治疗糖尿病性黄斑水肿的疗效分析
该数据集围绕抗血管内皮生长因子(anti-VEGF)药物联合阈下微脉冲激光(SML)治疗糖尿病性黄斑水肿(DME)的疗效分析展开,来源于clinicaltrials.gov,主题标签为“2型糖尿病所致黄斑水肿”。其核心目标在于阐明anti-VEGF药物联合SML治疗对DME患者视网膜功能和解剖恢复的疗效,并探索治疗前后视力及光学相干断层扫描血管成像(OCTA)参数的变化,进一步研究视网膜微血管形态特征的改变及潜在治疗机制。数据集所属分类为循环系统疾病/其他,所涉研究为临床试验,参与者将被随机给予玻璃体腔注射anti-VEGF药物或anti-VEGF药物联合SML治疗。整体而言,该数据集聚焦于糖尿病性黄斑水肿这一致盲性眼病,旨在为联合治疗方案的临床评估提供结构化信息。
【数据集背景】
糖尿病性黄斑水肿是2型糖尿病患者的严重眼部并发症,可导致视网膜功能受损和视力下降。当前,抗血管内皮生长因子药物是临床常用的治疗手段,而阈下微脉冲激光作为一种相对温和的激光治疗方式,可能对黄斑区产生治疗作用。该临床试验旨在明确anti-VEGF药物联合SML治疗对DME患者视网膜功能和解剖恢复的疗效,并探索治疗前后视力及OCTA参数的变化,以及视网膜微血管形态特征的改变和潜在治疗机制。数据集所属分类为循环系统疾病/其他,主题标签为“2型糖尿病所致黄斑水肿”,来源站为clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集所涉临床试验的主要研究问题包括:阐明anti-VEGF药物联合SML治疗对DME患者视网膜功能和解剖恢复的疗效;探索DME患者接受anti-VEGF药物联合SML治疗前后视力及OCTA参数的变化,并进一步探索视网膜微血管形态特征的变化及潜在治疗机制。参与者将被随机给予玻璃体腔注射anti-VEGF药物或anti-VEGF药物联合SML治疗。源站描述未提供具体的样本量、随访时间、结局指标数值、统计分析方法或数据字段结构等详细信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov,所涉研究为一项临床试验,条件为“2型糖尿病所致黄斑水肿”。源站描述未提供具体的招募人数、研究中心数量、研究周期、数据采集时间点或数据采集流程等详细信息。
【适用场景】
该数据集适用于了解anti-VEGF药物联合SML治疗糖尿病性黄斑水肿的临床试验设计思路,可用于关注视网膜功能、解剖恢复、视力变化、OCTA参数及视网膜微血管形态特征等研究方向的参考。其主题标签为“2型糖尿病所致黄斑水肿”,所属分类为循环系统疾病/其他。源站未提供该数据集在特定分析场景、模型训练或临床决策支持中的具体适用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、数据格式、变量说明、分析步骤或软件工具等。参与者将被随机给予玻璃体腔注射anti-VEGF药物或anti-VEGF药物联合SML治疗,但源站描述未提供如何获取或使用该试验数据的进一步信息。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息,包括数据完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性或缺失数据处理等。源站描述未提供具体的样本量、随访时长、结局指标数值或统计功效等信息,因此无法对该数据集的质量与限制进行进一步说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策等信息。该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题标签为“2型糖尿病所致黄斑水肿”,所属分类为循环系统疾病/其他。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05759884
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:2型糖尿病所致黄斑水肿。本临床试验的目的是阐明抗血管内皮生长因子(anti-VEGF)药物联合阈下微脉冲激光(SML)治疗对糖尿病性黄斑水肿(DME)患者视网膜功能及解剖恢复的疗效。其主要旨在回答的问题包括:* 阐明抗VEGF药物联合SML治疗对DME患者视网膜功能及解剖恢复的疗效。* 探索抗VEGF药物联合SML治疗DME前后视力和光学相干断层扫描血管成像(OCTA)参数的变化,并进一步探讨视网膜微血管形态特征的变化及潜在治疗机制。参与者将被随机给予玻璃体腔内注射抗VEGF药物或抗VEGF药物联合SML治疗。所有参与者将在治疗后接受为期6个月的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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