正中胸骨切开术后心脏患者肌筋膜松解的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究对象为主动脉瘤与夹层、冠状动脉疾病 (CAD) 及瓣膜性心脏病患者,聚焦正中胸骨切开术后的肌筋膜松解 (MFR) 干预

Siou-Pin HuangSiou-Pin Huang
clinicaltrials
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其他回归Aortic Aneurysm and DissectionCoronary Artery Disease (CAD)Valve Heart Disease
Effects of Myofascial Release on Cardiac Patients After Median Sternotomy

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

正中胸骨切开术后心脏患者肌筋膜松解的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究对象为主动脉瘤与夹层、冠状动脉疾病 (CAD) 及瓣膜性心脏病患者,聚焦正中胸骨切开术后的肌筋膜松解 (MFR) 干预。数据覆盖术前评估 (Tp)、转入普通病房后基线评估 (T0) 及完成七次 MFR 后的干预后评估 (T1),评估指标包括最大吸气压 (MIP)、最大呼气压 (MEP)、肺功能测试、中下胸廓活动度、表面肌电 (sEMG) 测量的膈肌与胸锁乳突肌活动及疼痛评分。可用于分析 MFR 对心脏术后呼吸功能、胸廓活动度与疼痛的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:主动脉瘤与夹层、冠状动脉疾病 (CAD)、瓣膜性心脏病。在决定参加本研究并签署知情同意书后,参与者将接受以下干预:所有参与者将在手术前接受术前评估 (Tp)。从 ICU 转入普通病房后五天内,参与者将接受基线评估 (T0)。在完成七次肌筋膜松解 (MFR) 后,将进行干预后评估 (T1)。评估包括最大吸气压 (MIP)、最大呼气压 (MEP)、肺功能测试、中下胸廓活动度、用于测量膈肌和胸锁乳突肌活动的表面肌电 (sEMG) 以及疼痛评分。肺功能测试包括用力肺活量 (FVC)、第一秒用力呼气量

【主题与分类】

主题标签:Aortic Aneurysm and Dissection、Coronary Artery Disease (CAD)、Valve Heart Disease。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07649330

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:主动脉瘤和夹层、冠状动脉疾病(CAD)、瓣膜性心脏病。在决定参加本研究并签署知情同意书后,参与者将接受以下干预:所有参与者将在手术前接受术前评估(Tp)。从ICU转入普通病房后五天内,参与者将接受基线评估(T0)。完成七次肌筋膜松解(MFR)后,将进行干预后评估(T1)。评估包括最大吸气压(MIP)、最大呼气压(MEP)、肺功能检查、中下段胸廓活动度、表面肌电图(sEMG)测量膈肌和胸锁乳突肌活动,以及疼痛评分。肺功能检查包括用力肺活量(FVC)、第一秒用力呼气容积(FEV1)、FEV1/FVC比值和最大自主通气量(MVV)。参与者将被随机分配到干预组或对照组。干预组将在普通病房接受常规物理治疗之外,还将接受肌筋膜松解治疗。

常规治疗包括每日物理治疗课程,如离床活动、诱发性肺量计训练(Triflow)及功能锻炼。MFR干预包括三个步骤:治疗师将双手置于胸廓出口处,食指和中指位于锁骨上方。一只手置于前胸,另一只手平行置于参与者背部。双手均置于胸腹横膈膜的前外侧区域。在每个步骤中,指导参与者进行10次缓慢深呼吸,并将气流导向治疗师双手。每次治疗持续约15分钟,每日一次,共七次。对照组仅接受常规物理治疗(离床活动、诱发性肺量计及功能锻炼),不附加肌筋膜松解治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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