屈伸型手臂吊带对脑卒中患者步行运动学与平衡的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07036900

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：卒中。卒中是全球最常见的疾病之一，每四人中就有一人受到影响（Campbell & Khatri, 2020）。卒中后，约80%的患者会出现步行障碍（Algurén et al., 2010）。卒中幸存者表现出步态障碍，如步行速度、步长和步频降低（Balaban & Tok, 2014）。步行运动学的恶化会对卒中幸存者的日常生活活动、自信心、自我照护、社会角色、家庭生活产生负面影响，并降低其生活质量（Park & Kim, 2019）。此外，卒中患者的步行障碍可导致能量消耗增加、疼痛和跌倒风险增加（Balaban & Tok, 2014; Shin et al., 2020）。此外，平衡障碍是卒中幸存者常见的临床症状。与健康个体相比，卒中患者的平衡能力和步行能力较低。相应地，卒中患者的跌倒风险增加，身体活动和参与度降低（Roelofs et al., 2023）。因此，卒中幸存者的步行运动学和平衡应具有与健康个体相似的特征，这一点十分重要。

卒中后常见的并发症之一是肩关节半脱位。肩关节半脱位会增加肩峰与肱骨头之间的距离，从而延缓卒中幸存者上肢运动功能的改善并降低本体感觉（Paci et al., 2005）。电刺激、机器人辅助上肢康复和臂吊带是用于预防卒中患者肩关节半脱位的物理治疗与康复手段（Jung & Choi, 2019; Paci et al., 2005）。臂吊带常被用于通过对患侧施加对抗重力的作用，帮助肱骨头重新定位至关节盂内（Jeong et al., 2022）。此外，有研究指出，臂吊带对平衡具有积极影响，可提高步行效率、减轻痉挛，并且在卒中患者中是一种无痛的应用方式

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。