供者和受者基因表达对心、肺、肝或肾移植存活的影响
本研究涵盖心脏、肾、肝、肺移植,旨在检验供体组织促炎mRNA表达与肾、肺、肝移植受者早期器官功能障碍的关联,并评估移植器官再灌注前后促炎介质对排斥及细胞介导免疫基因表达的影响,识别相关促炎免疫反应及机制

基本信息
资源简介
供者和受者基因表达对心、肺、肝或肾移植存活的影响
本研究涵盖心脏、肾、肝、肺移植,旨在检验供体组织促炎mRNA表达与肾、肺、肝移植受者早期器官功能障碍的关联,并评估移植器官再灌注前后促炎介质对排斥及细胞介导免疫基因表达的影响,识别相关促炎免疫反应及机制。研究最多11次访视、持续2年,基线在移植前24小时,随访至术后24个月,进行体检、病史、生命体征、采血及供体组织采集等(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心脏移植、肾移植、肝移植、肺移植。术后即刻期间移植器官的炎症和损伤可能与受者早期器官功能障碍及更高的移植排斥率有关。目前,供者组织中促炎基因的mRNA表达被认为是早期移植器官功能障碍、受者细胞介导的免疫基因表达增加以及器官排斥的风险因素。本研究旨在检验供者样本中促炎mRNA表达与肾、肺和肝移植受者随后发生早期器官功能障碍之间的关联。本研究还将检验移植器官在再灌注前后表达的促炎介质对器官排斥和细胞介导免疫反应中表达的基因的影响。这将通过识别促炎免疫反应及其机制来实现。本研究将在2年内包括最多11次研究访视。基线访视将在器官移植前24小时进行。随访访视将在第1天至第3天每天进行(仅针对肺移植受者),并在移植后第7天、第6周以及第3、6、9、12、18和24个月进行。在基线访视时,将进行体格检查、病史采集、人口学资料收集、生命体征测量、血液采集以及供者组织样本采集。在大多数或所有其他研究访视中,将进行用药和不良事件追踪以及血液采集。根据移植类型,受试者将接受以下操作: 心脏:受试者将接受心脏活检,这是心脏移植后标准临床诊疗的一部分。大多数访视将进行超声心动图检查和心电图检查。 肾脏:手术时将在再灌注后1小时进行肾活检。大多数访视将进行尿液采集。 * 肝脏:肝活检将在器官获取时进行,并且
【主题与分类】
主题标签:Heart Transplantation、Kidney Transplantation、Liver Transplantation、Lung Transplantation。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00531921
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:心脏移植、肾移植、肝移植、肺移植。术后即刻期间移植器官的炎症和损伤可能与受者早期器官功能障碍及更高的移植排斥率有关。目前,供者组织中促炎基因的mRNA表达被认为是早期移植器官功能障碍、受者细胞介导的免疫基因表达增加以及器官排斥的风险因素。本研究旨在检验供者样本中促炎mRNA表达与肾、肺和肝移植受者随后发生早期器官功能障碍之间的关联。本研究还将检验移植器官在再灌注前后表达的促炎介质对器官排斥和细胞介导免疫反应中表达的基因的影响。这将通过识别促炎免疫反应及其机制来实现。本研究将在2年内包括最多11次研究访视。基线访视将在器官移植前24小时进行。随访访视将在第1天至第3天每天进行(仅针对肺移植受者),并在移植后第7天、第6周以及第3、6、9、12、18和24个月进行。在基线访视时,将进行体格检查、病史采集、人口学资料收集、生命体征测量、血液采集以及供者组织样本采集。在大多数或所有其他研究访视中,将进行用药和不良事件追踪以及血液采集。根据移植类型,受试者将接受以下操作:
- 心脏:受试者将接受心脏活检,这是心脏移植后标准临床诊疗的一部分。大多数访视将进行超声心动图检查和心电图检查。
- 肾脏:手术时将在再灌注后1小时进行肾活检。大多数访视将进行尿液采集。
- 肝脏:肝活检将在器官获取时进行,并且
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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