高强度外周磁刺激治疗卒中后偏瘫肩痛的有效性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦卒中后偏瘫肩痛患者，研究使用 BTL-6000 Super Inductive System（SIS）进行高强度电磁刺激治疗的有效性
基本信息
资源简介
高强度外周磁刺激治疗卒中后偏瘫肩痛的有效性研究
该数据集英文名为 Effectiveness of High-intensity Peripheral Magnetic Stimulation on Hemiplegic Shoulder Pain After Stroke，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于卒中后偏瘫肩痛（Hemiplegic Shoulder Pain）。数据集围绕一项临床研究展开，旨在考察使用 BTL-6000 Super Inductive System（SIS）进行高强度电磁刺激治疗偏瘫肩痛的有效性。偏瘫肩痛是卒中后常见并发症，可能对上肢功能、康复参与和生活质量产生负面影响。该研究将评估 Super Inductive System 治疗能否减轻肩部疼痛并改善肩部相关临床结局，其发现预期可为偏瘫肩痛的非侵入性物理治疗方法提供证据支持。本站将其归类于循环系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
卒中后偏瘫肩痛是卒中患者常见的并发症之一，可能对患者的上肢功能、康复训练的参与程度以及整体生活质量造成不良影响。围绕这一临床问题，该研究关注高强度电磁刺激这一非侵入性物理治疗手段的应用潜力，具体采用 BTL-6000 Super Inductive System（SIS）设备，考察其在偏瘫肩痛管理中的有效性。研究的预期目标是为偏瘫肩痛的非侵入性物理治疗提供证据支持，帮助完善相关临床决策依据。
【数据内容】
该数据集对应的研究以卒中后偏瘫肩痛患者为对象，核心内容是评估高强度电磁刺激治疗的有效性。研究将评价 Super Inductive System 治疗是否能够减轻肩部疼痛，并改善肩部相关的临床结局。数据集的主题标签为 Hemiplegic Shoulder Pain。关于具体纳入样本量、分组方式、结局指标的具体量表、随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述显示，研究条件为 Hemiplegic Shoulder Pain，研究目的是调查使用 BTL-6000 Super Inductive System（SIS）进行高强度电磁刺激治疗卒中后偏瘫肩痛患者的有效性。关于数据采集的具体流程、采集地点、采集时间范围以及数据加工方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注卒中后偏瘫肩痛非侵入性物理治疗的场景，可用于了解高强度电磁刺激（Super Inductive System）在偏瘫肩痛管理中的研究设计与评价方向。其内容有助于研究者、康复相关从业人员及关注卒中后并发症管理的人员把握该临床问题的研究重点，即肩部疼痛的减轻与肩部相关临床结局的改善。关于数据的具体分析用途、适用人群的进一步限定等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07912138
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：偏瘫性肩痛。本研究旨在探讨使用BTL-6000超级感应系统（SIS）进行高强度电磁刺激治疗卒中患者偏瘫性肩痛的有效性。偏瘫性肩痛是卒中后常见的并发症，可能对上肢功能、康复参与度和生活质量产生负面影响。该研究将评估超级感应系统治疗是否能减轻肩部疼痛并改善肩部相关临床结局。预计研究结果将为偏瘫性肩痛的非侵入性物理治疗方法提供证据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
