急性卒中常规住院最佳护理实践效果研究（BEST CARE ICTUS_HC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07627399

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中、急性卒中、缺血性卒中、出血性卒中、脑血管疾病、吞咽障碍、知觉障碍、单侧忽略。#背景与情境# 急性卒中结局因患者入住医院类型不同而存在显著差异。在马拉加省，周边医院缺乏专门的卒中单元，意味着患者在普通内科或标准住院病房接受管理。证据表明，护士主导的方案（如FeSS方案）可降低死亡率和卒中相关性肺炎（SAP）等并发症，但这些方案在非专科环境中很少被标准化。BEST CARE ICTUS_HC模型旨在通过实施结构化护理 bundle 来弥合这一差距，该 bundle 旨在最大限度减少可预防的并发症，并在这些周边中心标准化卓越护理。该研究遵循RE-AIM框架，以评估可及性、有效性、采纳性、实施和维持。

根据RE-AIM框架，本研究将超越单纯的临床疗效分析，进一步探讨干预措施融入常规实践后如何改变专业行为和医疗服务流程。#干预描述# 该干预采用五大支柱策略以提升患者安全和临床结局：1. 教育外展：对外周病房护理人员进行卒中病理生理学及“补偿性护理”模式的强化培训。2. 吞咽困难与并发症预防：系统使用改良吞咽评估（MSA）以预防误吸和肺炎，替代非正式的临床判断。3. “FLECHA”项目（环境适应与补偿性护理）：* 视觉信号系统：在患者床边使用标准化的颜色编码图示和方向箭头。该系统为医护人员和家属提供关于卒中受影响侧的直接视觉提示，确保所有互动均考虑到患者的具体功能缺陷。* 治疗性空间重组：对患者即刻

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。