基于心理韧性的冠心病患者康复项目效果研究

源站描述指出,心理韧性是个体应对日常生活需求的重要能力,可由脆弱性(风险因素)与保护性(资源)之间的相互作用来界定,也体现为在压力情境下积极适应或长期压力下保持功能稳定与健康的能力;测量个体韧性有助于了解其抗压能力并启动相应治疗干预

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clinicaltrials
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其他预测Takotsubo CardiomyopathyAcute Coronary SyndromePsychological Resilience
Effectiveness of a Resilience-Based Rehabilitation Program for Patients With Coronary Heart Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

基于心理韧性的冠心病患者康复项目效果研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕基于心理韧性的康复项目对冠心病患者的干预效果,涉及 Takotsubo Cardiomyopathy、Acute Coronary Syndrome 及 Psychological Resilience 等主题。源站描述指出,心理韧性是个体应对日常生活需求的重要能力,可由脆弱性(风险因素)与保护性(资源)之间的相互作用来界定,也体现为在压力情境下积极适应或长期压力下保持功能稳定与健康的能力;测量个体韧性有助于了解其抗压能力并启动相应治疗干预。该数据可用于心血管疾病患者心理韧性与康复效果相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Takotsubo Cardiomyopathy, Acute Coronary Syndrome, Psychological Resilience. 为了应对日常生活的需求,个体需要一定水平的心理韧性。韧性可以有多种定义方式,例如脆弱性(风险因素)与保护性(资源)之间的相互作用。韧性的另一种定义是积极适应压力情境的能力,或在长期压力下仍保持功能稳定和健康的能力。韧性是决定个体生活质量和心理社会行为的关键因素。因此,测量个体韧性有助于了解个体对压力的抵抗能力,并启动适当的治疗干预。有证据表明,心血管疾病可导致患者身体和心理压力增加,潜在的

【主题与分类】

主题标签:Takotsubo Cardiomyopathy、Acute Coronary Syndrome、Psychological Resilience。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06332859

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数据说明

条件:Takotsubo心肌病、急性冠脉综合征、心理韧性。为了应对日常生活的需求,个体需要一定程度的心理韧性。韧性可以有多种定义,例如脆弱性(风险因素)与保护性(资源)之间的相互作用。韧性的另一种定义是对压力环境积极适应的能力,或在长期压力下仍能保持功能稳定和健康的能力。韧性是决定个体生活质量和社会心理行为的关键因素。因此,测量个体韧性有助于了解个体对压力的抵抗能力,并启动适当的治疗干预。有证据表明,心血管疾病可导致患者身体和心理压力增加,这可能提示个体韧性与心血管疾病之间存在联系。具体而言,压力可导致Takotsubo心肌病和急性冠脉事件等状况。

患有takotsubo心肌病或经历过急性冠状动脉事件的人,常因急性情绪或躯体触发因素(如失业或疾病)而遭遇应激。此外,受影响者在症状出现前常描述存在长期应激,如创伤后应激障碍或情绪压抑。takotsubo心肌病的症状复合体与急性心肌梗死相似,但无冠状动脉狭窄。此外,takotsubo心肌病在绝经后女性中更为常见。研究表明,takotsubo心肌病的死亡率高于既往假设。此外,takotsubo心肌病患者的长期死亡率高于心脏病发作后的患者。由于医学康复是治疗心血管疾病的常用方法,已被证明能有效维持急性住院治疗的益处。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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