急性缺血性卒中患者接受PEITEM干预与常规护理及卒中登记参与组的入院至溶栓时间、功能结局与并发症数据集
该数据集为日本滋贺卒中登记(Shiga Stroke Registry)的补充材料,覆盖2011年1月1日至2013年12月31日滋贺县全人群首次卒中病例,共6,688例,含缺血性卒中4,480例、脑出血1,588例、蛛网膜下腔出血563例

基本信息
资源简介
急性缺血性卒中患者接受PEITEM干预与常规护理及卒中登记参与组的入院至溶栓时间、功能结局与并发症数据集
Supplementary Material for: Seasonal Variation in Incidence of Stroke in a General Population of 1.4 Million Japanese: The Shiga Stroke Registry
该数据集为日本滋贺卒中登记(Shiga Stroke Registry)的补充材料,覆盖2011年1月1日至2013年12月31日滋贺县全人群首次卒中病例,共6,688例,含缺血性卒中4,480例、脑出血1,588例、蛛网膜下腔出血563例。数据可用于分析卒中发病的季节性变化,按人年法估算各季节发病率并用Poisson回归模型进行年龄和性别调整,也可用于探讨急性缺血性卒中患者接受PEITEM干预与常规护理及登记参与组在入院至溶栓时间、功能结局和并发症方面的差异(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Seasonal Variation in Incidence of Stroke in a General Population of 1.4 Million Japanese: The Shiga Stroke Registry》发表于 Cerebrovascular Diseases(2021),DOI:10.1159/000518370。源站首次发布:2021-08-27。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:本研究旨在利用当前日本大规模全人群卒中登记数据,探讨卒中发病的季节性变化。方法:滋贺卒中登记(SSR)是日本本州中部滋贺县正在进行的基于人群的卒中登记。本研究共纳入6,688例首次卒中病例,发病日期范围为2011年1月1日至2013年12月31日。采用人年法估算各季节首次卒中的发病率,并使用Poisson回归模型对年龄和性别进行调整。结果:2011年至2013年,我们共识别出6,688例卒中病例(男性3,570例,女性3,118例),其中4,480例为缺血性卒中(男性2,518例,女性1,962例),1,588例为脑出血(男性857例,女性731例),563例为蛛网膜下腔出血(166
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 17.98 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.16459227.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine。主题标签:Stroke、Seasonal variation、Incidence、Community based、Epidemiology of stroke。本站分类:循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine。
【获取与许可】
源站页面:https://karger.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Seasonal_Variation_in_Incidence_of_Stroke_in_a_General_Population_of_1_4_Million_Japanese_The_Shiga_Stroke_Registry/16459227
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:T., Fujii; H., Arima; N., Takashima; Y., Kita; N., Miyamatsu; S., Tanaka-Mizuno; et al. (2021). Supplementary Material for: Seasonal Variation in Incidence of Stroke in a General Population of 1.4 Million Japanese: The Shiga Stroke Registry. Karger Publishers. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Supplementary Material for: Seasonal Variation in Incidence of Stroke in a General Population of 1.4 Million Japanese: The Shiga Stroke Registry
- DOI:10.6084/m9.figshare.16459227.v1
- 发布日期:2021-08-27
- 文件数:1 个
- 文件总体积:17.98 KB
- 源站页面:https://karger.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Seasonal_Variation_in_Incidence_of_Stroke_in_a_General_Population_of_1_4_Million_Japanese_The_Shiga_Stroke_Registry/16459227
命令行下载
curl -L -o "518370_sm1.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/30481725"
文件清单
518370_sm1.docx(17.98 KB)
文件总体积 17.98 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
引言:本研究旨在利用日本当前一般人群大规模卒中登记数据,探讨卒中发病率的季节性变化。方法:滋贺卒中登记(Shiga Stroke Registry, SSR)是一个正在进行的、基于人群的卒中登记系统,收录日本本州中部滋贺县发生的卒中病例。本研究共纳入6,688例首次卒中病例,发病日期为2011年1月1日至2013年12月31日。采用人年法估算各季节首次卒中的发病率,并使用泊松回归模型对年龄和性别进行调整。结果:2011年至2013年,共识别出6,688例卒中病例(男性3,570例,女性3,118例),其中缺血性卒中4,480例(男性2,518例,女性1,962例),脑出血1,588例(男性857例,女性731例),蛛网膜下腔出血563例(男性166例,女性397例)。总卒中的年龄和性别调整发病率为151(95%置信区间[CI] 144–160,p = p = 0.020 vs.
秋季为170(95% CI 161–179,p = 结论:在本次针对普通人群的大规模卒中登记研究中,当前日本卒中的发病率以冬季最高、夏季最低。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.16459227.v1(source: https://karger.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Seasonal_Variation_in_Incidence_of_Stroke_in_a_General_Population_of_1_4_Million_Japanese_The_Shiga_Stroke_Registry/16459227)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




