陡坡上偏好走跑转换速度是否最小化能量消耗、心率或两者皆非

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A803eb2046994149039a218422cd1a483b7eb491a53d938061dcb2372f35ebdec

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

人类偏好以慢速行走、快速奔跑。在这两者之间，存在一个人们选择在步态之间转换的速度，即偏好转换速度（Preferred Transition Speed, PTS）。在慢速下，行走在能量上更经济；在较快速度下，奔跑更经济。因此，存在一个中间速度，即能量最优转换速度（Energetically Optimal Transition Speed, EOTS）。我们的目标是确定：1）在广泛的坡度范围内，PTS与EOTS如何比较；2）EOTS是否可由心率最优转换速度（Heart Rate Optimal Transition Speed, HROTS）预测。十名健康、高水平的男性越野/山地跑者参与了研究。第1天，受试者完成0°和15°试验；第2天完成5°和10°试验。我们通过增量方案确定从走到跑的转换速度（WRTS）和从跑到走的转换速度（RWTS），并将PTS计算为二者的平均值。我们根据行走和奔跑在预期EO附近的能量消耗和心率数据计算了EOTS和HROTS……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。