急性冠脉综合征非罪犯病变评估与重分类的冠脉内生理学与影像学决定性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07548554

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数据说明

疾病条件：冠状动脉疾病、急性冠脉综合征（ACS）、光学相干断层成像、血流储备分数。尽管过去一个世纪以来在诊断和治疗方法上取得了所有进步，缺血性心脏病（IHD）仍然是全球死亡率和发病率的主要原因。IHD的发生是由于急性或慢性情况下心肌灌注的可逆或不可逆损伤。这种灌注异常最常见的原因是心外膜冠状动脉通畅性受损，由狭窄、闭塞或血管运动异常引起。微循环的结构和/或功能改变也可能导致心肌灌注受损。心肌灌注急性受损的情况被归类为急性冠脉综合征（ACS），而在慢性基础上发展的可逆性缺血则在慢性冠脉综合征（CCS）的范畴下进行评估。在评估导致CCS缺血的冠状动脉（大血管）或微血管病变时，血管造影这种宏观的管腔显影方法往往不够充分。

冠状动脉内压力和流量测量对于确定血管造影检测到的心外膜病变对冠状动脉血流、灌注压以及 consequently 心肌灌注的影响是必要的。这些测量被称为有创冠状动脉内生理学（IIP）。当前指南建议，关于中等程度心外膜病变的血运重建决策应基于 IIP。由 IIP 指导的血运重建与死亡率和发病率的降低以及支架负担的减少相关。IIP 可以使用基于压力、基于流量或联合策略进行。最近的跨国研究表明，与仅基于压力的方法相比，整合流量和压力参数的策略在减少干预和降低支架植入的情况下实现了更好的临床结果。事实上，在冠状动脉血流和血流储备保留的情况下，仅压力参数的异常可能不足以证明血运重建的合理性。然而，病变

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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