糖尿病与高血压对记忆功能独立及交互作用研究数据集
该数据集来自一项研究2型糖尿病与高血压对记忆功能独立及交互作用的研究,包含143名参与者的数据,分为2型糖尿病组、高血压组、2型糖尿病合并高血压组及健康对照组

基本信息
资源简介
糖尿病与高血压对记忆功能独立及交互作用研究数据集
dataset used for the article -Independent and interactive effect of diabetes and hypertension on memory functions/database.sav
该数据集来自一项研究2型糖尿病与高血压对记忆功能独立及交互作用的研究,包含143名参与者的数据,分为2型糖尿病组、高血压组、2型糖尿病合并高血压组及健康对照组。数据可用于分析不同组别认知功能损害的差异,以及糖尿病病程、血糖控制、高血压病程、收缩压和舒张压等风险因素与认知减退的关联(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019-01-10。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):2型糖尿病和高血压常共存,二者合并可叠加增加认知过程损害的风险。本研究拟探讨这些方面,目的是(1)检验伴与不伴高血压的2型糖尿病患者的认知损害是否不同,与仅患高血压者及健康对照组相比是否不同,以及糖尿病合并高血压者在这些测试组中是否认知损害最严重;(2)确定潜在风险因素(糖尿病病程、血糖控制、高血压病程、收缩压和舒张压)与认知减退之间的关联。研究样本包括143名参与者(36名2型糖尿病患者、30名高血压患者、33名2型糖尿病合并高血压患者及
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 25.08 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7560209.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Psychophysiology、Applied and developmental psychology not elsewhere classified。主题标签:diabetes data、Applied Psychology。本站分类:循环系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Psychophysiology、Applied and developmental psychology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/dataset_used_for_the_article_-Independent_and_interactive_effect_of_diabetes_and_hypertension_on_memory_functions_database_sav/7560209
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kalcza Janosi, Kinga (2019). dataset used for the article -Independent and interactive effect of diabetes and hypertension on memory functions/database.sav. figshare. Dataset
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- OpenDataLab:
数据集大小约 25.1 KB。
数据说明
2型糖尿病与高血压常并存,二者合并会进一步增加认知过程受损的风险。本研究拟探讨上述问题,研究目的为:(1)检验伴高血压与不伴高血压的2型糖尿病患者的认知损害是否存在差异,且与单纯高血压患者及健康对照组相比是否存在差异,以及糖尿病合并高血压患者在这些受试组中是否认知损害最严重;(2)确定潜在危险因素(糖尿病病程、血糖控制、高血压病程、收缩压和舒张压)与认知功能下降之间的关联。研究样本包括143名参与者(36名2型糖尿病患者、30名高血压患者、33名2型糖尿病合并高血压患者,对照组由43名健康成人组成)。所有参与者均使用韦氏记忆量表修订版进行记忆心理测量评估。
本研究结果支持高血压与认知功能障碍之间存在关联的假设,但不支持糖尿病与认知功能障碍之间存在联系的假设。同时患有这两种疾病的个体在言语记忆方面的认知缺陷似乎更为明显,这意味着糖尿病可以放大其他共病(如高血压)的影响,反之亦然。在注意力方面,高血压组的认知缺陷比共病疾病组更为明显;而在延迟记忆方面,认知缺陷的程度相同。高血糖和高血糖水平的累积效应,仅在言语记忆和延迟记忆方面,能比仅患其中一种疾病或两种疾病均不患的个体更好地解释认知功能的下降。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




