Brugada综合征CineECG右室流出道定位数据集
该数据集来自 van Dam PM 等人发表于 Circ Arrhythm Electrophysiol 的研究,围绕 Brugada 综合征患者,采用由标准 12 导联 ECG 反演得到的新型 CineECG 方法,定位心脏电活动路径,以识别右室流出道(RVOT)电学基质

基本信息
资源简介
Brugada综合征CineECG右室流出道定位数据集
Dataset from van Dam PM, Locati ET, Ciconte G, Borrelli V, Heilbron F, Santinelli V, Vicedomini G, Monasky MM, Micaglio E, Giannelli L, Mecarocci V, Ćalović Ž, Anastasia L, Pappone C. Novel CineECG Derived From Standard 12-Lead ECG Enables Right Ventricle Outflow Tract Localization of Electrical Substrate in Patients With Brugada Syndrome. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2020 Sep;13(9):e008524. doi:
该数据集来自 van Dam PM 等人发表于 Circ Arrhythm Electrophysiol 的研究,围绕 Brugada 综合征患者,采用由标准 12 导联 ECG 反演得到的新型 CineECG 方法,定位心脏电活动路径,以识别右室流出道(RVOT)电学基质。数据覆盖 Brugada 综合征、ajmaline 诱发、束支传导阻滞、心电图、心源性猝死与心电向量图等主题,可用于研究 CineECG 在 RVOT 定位中的表现,并支持心律失常机制与风险相关分析(来源 DOI 解析,Restricted Access 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2021。
【主题与分类】
主题标签:Brugada syndrome、ajmaline、bundle branch block、electrocardiogram、sudden cardiac death、vectorcardiography。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/record/4591057
使用许可:Restricted Access。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.4591057
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
来自文章 van Dam PM, Locati ET, Ciconte G, Borrelli V, Heilbron F, Santinelli V, Vicedomini G, Monasky MM, Micaglio E, Giannelli L, Mecarocci V, Ćalović Ž, Anastasia L, Pappone C. 新型CineECG源自标准12导联心电图,能够实现Brugada综合征患者右心室流出道电基质的定位。Circ Arrhythm Electrophysiol. 2020年9月;13(9):e008524. doi: 10.1161/CIRCEP.120.008524. 电子版发布于2020年7月28日。PMID: 32755392。摘要如下:背景:在Brugada综合征(BrS)中,诊断为自发或阿义马林诱导的1型图案时,室性心律失常起源于右心室流出道(RVOT)。我们开发了一种新型CineECG方法,通过标准12导联心电图(ECG)逆向获取,用于定位BrS患者的心脏电活动路径。方法:CineECG能够实现心电图波形的时间空间定位,从标准12导联ECG推导出平均时间空间等时线。
研究样本包括:(1) 15例自发性1型Brugada波型患者;(2) 18例阿义马林诱发的BrS患者(基线和阿义马林后),这些患者有可供分析的心外膜电位持续时间图;(3) 17例3型BrS波型患者,在阿义马林后未显示1型BrS波型(阿义马林阴性);(4) 47例正常受试者;(5) 18例右束支传导阻滞(RBBB)患者。根据CineECG算法,每份心电图被分类为正常、Brugada、RBBB或未确定。结果:在自发性或阿义马林诱发的BrS患者中,CineECG将终末平均时空等时线力定位在RVOT,与心外膜电位持续时间图检测到的致心律失常基质位置一致。在正常、RBBB或阿义马林阴性患者中从未观察到RVOT位置。在大多数阿义马林诱发的BrS患者(78%)中,RVOT位置在基线时已明显。CineECG将所有正常受试者和阿
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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