BMI与腰围和冠心病患者长期死亡风险关联研究数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.4121/0b66dd27-ee11-43f2-b58b-fff98463f944.v1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

已知身体脂肪含量会影响冠心病（CAD）患者的死亡风险。我们研究了荷兰CAD患者中体重指数（BMI）和腰围（WC）与长期死亡率之间的关联，以及生活方式和健康决定因素对这些关联的潜在效应修饰作用。研究纳入了来自前瞻性Alpha Omega队列和Utrecht心血管队列——动脉疾病二级表现研究（Secondary Manifestations of ARTerial disease）的10,370名CAD患者（平均年龄约65岁；20%为女性；>80%使用心血管药物）。采用Cox模型估计实测BMI和WC与全因死亡率和心血管死亡风险的分类及连续关联（使用限制性立方样条），并校正年龄、性别、吸烟、饮酒、体力活动和教育水平。分析在生活方式因素（吸烟、体力活动、饮食质量）、教育程度和健康决定因素（糖尿病、自评健康）的亚组中重复进行。在约10年随访期间（91,947人年），共发生3,553例死亡，其中1,620例死于心血管疾病。

BMI与死亡风险呈U型关系，超重患者（BMI约27 kg/m²）风险最低。与BMI 25-30 kg/m²相比，肥胖（BMI≥30）患者中，男性全因死亡的风险比（HR）为1.31（95% CI：1.11，1.41），女性为1.10（95% CI：0.92，1.30）。腰围（WC）也与死亡率呈非线性关联，最高类别与中间类别相比，男性HR为1.18（95%CI：1.06，1.30），女性为1.31（95%CI：1.05，1.64）。心血管死亡的结果与全因死亡的结果基本一致。大多数亚组中均发现U型关联，且该关联受到体力活动、吸烟和教育程度的适度修饰。肥胖且腰围较大的CAD患者长期心血管疾病和全因死亡风险增加，而轻度超重患者风险最低。这些关联

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。