急性冠脉综合征患者再入院及决定因素数据

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Readmission of Patients with Acute Coronary Syndrome and Determinants
• DOI：10.6084/m9.figshare.9598817.v1
• 发布日期：2019-08-14
• 文件数：5 个
• 文件总体积：152.05 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Readmission_of_Patients_with_Acute_Coronary_Syndrome_and_Determinants/9598817

命令行下载

curl -L -o "0066-782X-abc-20190104-gf01.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/17239364"
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17239370"
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17239373"
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17239376"
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17239379"

文件清单

• 0066-782X-abc-20190104-gf01.jpg（125.43 KB）
• Table_1.xls（9.73 KB）
• Table_2.xls（5.63 KB）
• Table_3.xls（5.63 KB）
• Table_4.xls（5.63 KB）

文件总体积 152.05 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要

背景：急性冠脉综合征（ACS）是导致高入院率和再入院率的重要原因，再入院与患者及卫生系统费用增加以及院内死亡率升高相关。目的：评估ACS患者的再入院情况及其决定因素。方法：这是一项回顾性队列研究，纳入因ACS首次住院后一年内再入公立和私立转诊心脏病医院的成年和老年ACS患者。从病历中收集再入院的发生情况、首次至第二次入院的时间间隔以及入院时的用药情况。分类变量之间的关联采用卡方检验或Fisher精确检验进行评估。采用多元logistic回归评估再入院的预测因素。以p < 0.05为差异有统计学意义。结果：再入院率为21.5%（n = 115），两次入院之间的平均时间为122.7 ± 112.1天。患者以男性为主（64.0%），平均年龄为63.15 ± 12.3岁。

在再入院患者中，7%的预后为“死亡”，68.7%在一年内再入院超过一次。再入院的主要原因包括ACS在内的心血管疾病。私人医疗保健和充血性心力衰竭的诊断与多因素logistic回归相关。结论：ACS是再入院的主要原因，在补充医疗保健使用者中患病率更高。再入院与既往充血性心力衰竭诊断及所提供的医疗保健类型相关。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9598817.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Readmission_of_Patients_with_Acute_Coronary_Syndrome_and_Determinants/9598817）。