先天性心脏病儿童及青少年家长口腔健康知识数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Oral health knowledge of parents of children and adolescents with congenital heart disease
• DOI：10.6084/m9.figshare.10073492.v1
• 发布日期：2019-10-30
• 文件数：6 个
• 文件总体积：33.79 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Oral_health_knowledge_of_parents_of_children_and_adolescents_with_congenital_heart_disease/10073492

命令行下载

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curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18157475"
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18157481"
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18157487"
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18157493"
curl -L -o "Table_6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18157499"

文件清单

• Table_1.xls（5.63 KB）
• Table_2.xls（5.63 KB）
• Table_3.xls（5.63 KB）
• Table_4.xls（5.63 KB）
• Table_5.xls（5.63 KB）
• Table_6.xls（5.63 KB）

文件总体积 33.79 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要 目的：评估在巴西巴伊亚州萨尔瓦多市Ana Nery医院（参考医院）接受诊疗的心脏病儿童和青少年父母对口腔卫生、感染性心内膜炎及抗生素预防的知识。 方法：横断面研究，纳入43名2至16岁儿童和青少年的监护人，通过问卷调查实施。 结果：在所研究的父母样本中，64%完成了高中学业，47%的家庭月收入不超过一份最低工资。大多数（81%）报告知道口腔感染可能导致心脏并发症，42%知道口腔细菌可能迁移至心脏，51%知道感染性心内膜炎这一术语。当被问及抗生素预防时，93%对此不了解，88%不知道在牙科治疗前使用抗生素的原因。 结论：父母的知识有限且零散。在向父母传递信息时需要进一步关注，重点放在预防策略上，以确保这些儿童和青少年的整体健康。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.10073492.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Oral_health_knowledge_of_parents_of_children_and_adolescents_with_congenital_heart_disease/10073492）。