Data for : CardiacXAI:用于揭示心脏骤停分类关键特征的可解释集成AI方案的数据

该数据集来自 data.mendeley.com,用于实现 CardiacXAI 方案并评估其性能指标。该数据可用于构建和验证可解释的集成 AI 模型,以识别心脏骤停分类中的关键特征,并支持相关性能指标的复现与比较(来源 Mendeley Data)

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2024-10-16 更新
浏览 6
文本分类心脏骤停分类可解释AI集成学习循环系统疾病CardiacXAI
Data for : CardiacXAI: Explainable Ensemble AI Schema for Unveiling Critical Features in Cardiac Arrest Classification

基本信息

模态
文本
大小
0.001179763 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-10-16
版本
v1

资源简介

Data for : CardiacXAI:用于揭示心脏骤停分类关键特征的可解释集成AI方案的数据

Data for : CardiacXAI: Explainable Ensemble AI Schema for Unveiling Critical Features in Cardiac Arrest Classification 是一个由 Mendeley Data 发布的数据集,DOI 为 10.17632/bd9s6zvscs.1,版本为 v1,发布时间为 2024 年 10 月 16 日。该数据集归入循环系统疾病下的其他类别,整体以单一 Excel 工作簿形式提供,文件名为 dataset_CardiacXAI.xlsx,体积约 1.18 MB。按照源站说明,该数据被整合用于实现所提出的 CardiacXAI 方案的性能指标,服务于心脏骤停分类中关键特征识别这一研究目标。数据集规模精简、结构集中,适合作为可解释集成人工智能模型构建与验证的配套数据资源,并支持相关性能指标的复现与比较。

【数据集背景】

该数据集围绕心脏骤停分类任务中的可解释性需求而组织。源站描述指出,数据被整合用于实现研究者提出的 CardiacXAI 方案的性能指标。CardiacXAI 被表述为一种可解释的集成 AI 方案,其目标在于揭示心脏骤停分类中的关键特征。因此,该数据集并非泛化的临床数据集合,而是与特定方法学研究紧密绑定的配套资源,主要用于支撑该方案在分类性能与特征解释方面的评估工作。数据集所属分类为循环系统疾病下的其他类别,说明其应用领域属于心血管相关疾病研究范畴。

【数据内容】

数据集仅包含一个文件,即 dataset_CardiacXAI.xlsx,为 Excel 工作簿格式,合计约 1.18 MB。源站未提供该工作簿内部的工作表数量、字段名称、记录条数、变量类型、编码方式以及标签定义等具体内容说明。从文件命名与源站描述可以确认,该文件是承载 CardiacXAI 方案性能指标实现所需数据的唯一载体。由于数据以单一 Excel 工作簿形式交付,使用者在接入前需要自行完成字段结构与编码规则的核对工作。

【采集与来源】

该数据集来源于 data.mendeley.com,通过 Mendeley Data 平台发布,DOI 为 10.17632/bd9s6zvscs.1,版本号为 v1,发布时间为 2024 年 10 月 16 日。源站未提供数据采集的具体机构、采集时间范围、采集地点、样本来源人群、伦理审批信息以及原始数据获取方式等细节。可确认的来源信息仅限于发布平台、持久标识符、版本与发布时间。

【适用场景】

依据源站描述,该数据集适用于实现和评估 CardiacXAI 方案的性能指标。具体而言,可用于构建和验证可解释的集成 AI 模型,以识别心脏骤停分类中的关键特征,并支持相关性能指标的复现与比较。其应用场景集中在方法学研究与模型评估层面,而非直接的临床诊断决策支持。源站未提供该数据集在其他任务或场景中的适用性说明。

【使用方法】

使用该数据集时,首先需要下载数据文件 dataset_CardiacXAI.xlsx,文件体积约 1.18 MB。随后按 Excel 工作簿格式读取数据。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再进行批量接入,以避免因字段理解偏差或编码不一致导致的分析错误。源站未提供具体的预处理步骤、特征工程方法、模型训练参数或评估流程等操作细节。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估报告、缺失值情况、异常值处理说明、标注一致性检验或数据完整性验证等信息。由于数据集仅包含一个 Excel 工作簿且体积较小,其覆盖范围与样本规模可能受限于特定研究目的。使用者应注意,该数据集与 CardiacXAI 方案紧密相关,其字段设计与数据结构可能针对该方案的性能指标实现而定制,迁移至其他研究问题时需要重新评估适用性。源站未提供关于数据偏差、代表性或泛化能力的说明。

【引用与许可】

该数据集的引用标识为 DOI 10.17632/bd9s6zvscs.1,版本 v1,发布平台为 Mendeley Data。源站未提供具体的许可协议类型、使用条款、商业使用限制或再分发条件等信息。使用者在引用或再利用该数据集前,应自行查阅发布平台上的许可声明与引用要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/bd9s6zvscs

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.2 MB。

数据说明

Soma Mitra (2024). Data for : CardiacXAI: Explainable Ensemble AI Schema for Unveiling Critical Features in Cardiac Arrest Classification [Dataset]. http://doi.org/10.17632/bd9s6zvscs.1

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