CRATOS - Cratos™分支支架系统治疗降主动脉病变的评估
该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦Cratos™分支支架系统治疗降主动脉病变（B型主动脉夹层、壁内血肿、穿透性主动脉溃疡）的前瞻性、介入性、多中心、单臂性能目标研究
基本信息
资源简介
CRATOS - Cratos™分支支架系统治疗降主动脉病变的评估
该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦Cratos™分支支架系统治疗降主动脉病变（B型主动脉夹层、壁内血肿、穿透性主动脉溃疡）的前瞻性、介入性、多中心、单臂性能目标研究。数据覆盖30天全因死亡率及入组至12个月内的复合终点，包括器械技术成功、主动脉破裂、病变相关死亡、致残性卒中、永久性截瘫、永久性轻瘫、需永久透析的新发肾衰竭、与器械或手术相关的非预期术后干预等。参与者将在1、6、12、24、36个月进行医院访视。可用于评估该器械的疗效与安全性，支持临床终点预测与风险分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：B型主动脉夹层、壁内血肿、穿透性主动脉溃疡。这项前瞻性、介入性、多中心、单臂性能目标研究的目标是评估Cratos™分支支架系统治疗降主动脉病变（夹层、IMH和PAU）的疗效和安全性。其主要旨在回答的问题包括： 30天全因死亡率 从入组时至12个月的以下事件复合终点： 器械技术成功 无以下事件：主动脉破裂、病变相关死亡、致残性卒中、永久性截瘫、永久性轻瘫、需永久透析的新发肾衰竭、与器械、手术或器械系统撤除相关的额外非预期术后外科或介入手术。参与者将在1、6、12、24、36个月进行医院访视。
【主题与分类】
主题标签：Aortic Dissection Type B、Intramural Hematoma、Penetrating Aortic Ulcer。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05874206
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05874206
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：B型主动脉夹层、壁内血肿、穿透性主动脉溃疡。这项前瞻性、干预性、多中心、单臂性能目标研究的目标是评估Cratos™分支支架移植系统治疗降主动脉病变（夹层、IMH和PAU）的有效性和安全性。其主要旨在回答的问题包括：* 30天全因死亡率* 从入组时至12个月期间以下事件的复合终点：* 器械技术成功* 无以下情况：主动脉破裂、病变相关死亡、致残性卒中、永久性截瘫、永久性轻截瘫、需要永久透析的新发肾衰竭、与器械、手术相关的额外非预期术后外科或介入手术，或器械系统的退出。参与者将在术后1、6、12、24、36、48和60个月到医院进行随访，接受以下（但不限于）评估：* 体格检查* 改良Rankin量表* Tarlov评分量表* CTA
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
