CoSeal 用于主动脉吻合止血

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01653769

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应证：手术出血、动脉瘤、主动脉夹层。出血是心脏手术的主要并发症，也是致病和致死的重要原因[1-4]。在复杂心脏手术中，止血可能颇具挑战性，特别是由于组织脆性增加、凝血功能障碍、手术野显露不佳以及出血部位难以接近[5]。未能实现并维持止血及加固脆弱组织可能导致额外出血，进而进一步降低可视性、增加术中失血量、延长手术时间、增加血液制品的使用，并促成术后并发症和再次手术[1-4]。术后出血是心胸外科手术中的一个重要关切。无论是术中还是术后出血，都与住院时间延长、再次手术、严重并发症和死亡相关[12]。除手术技术外，还有多种治疗药物可用于辅助止血。当结扎或传统方法无效或不切实际时，使用手术密封剂来防止缝合线出血[13]。

CoSeal®外科密封剂（CoSeal®，Baxter，Westlake Village，CA）是一种合成的聚乙二醇（PEG）聚合物[11, 13]。该聚合物与组织中的蛋白质交联，约5秒内开始凝胶化，60秒内固化，形成一种坚固、柔韧、透明、可降解的水凝胶，可粘附于组织和合成移植物表面[11, 13-14]。即使在诸如主动脉等血管内的高压条件下，通过共价组织键仍能维持牢固的密封[15]。该凝胶在30天内完全吸收[14]。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。