冠状动脉微循环分析网络

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07498231

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：冠状动脉疾病、微循环阻力、微循环；生物标志物；心肌缺血、微循环功能障碍、微循环状态、超声心动图、多普勒超声心动图。根据欧洲心脏病学会（ESC）关于慢性冠脉综合征的指南，高达70%表现为心绞痛症状且非侵入性检查显示缺血的患者，在冠状动脉造影中并未发现显著的冠状动脉疾病（INOCA——非阻塞性冠状动脉缺血）。该病症的潜在病理生理机制可能包括冠状动脉微循环的功能或结构异常。上述ESC指南推荐，对于尽管接受药物治疗但仍持续存在症状、生活质量受损的非阻塞性冠状动脉缺血（INOCA）或非阻塞性冠状动脉心绞痛（ANOCA）患者，将有创冠状动脉功能检测作为首选诊断策略（I类推荐）。

识别特定的冠状动脉微血管功能障碍（CMD）内型或心外膜血管痉挛性心绞痛，对于引入最佳靶向药物治疗至关重要。因此，本研究填补了一项关键证据空白。作为一项优效性试验，其旨在确定内型指导下的药物治疗在改善生活质量和缓解症状方面是否优于标准治疗，为期3个月。主要假设是，在3个月随访时，与标准治疗相比，内型指导下的治疗将使西雅图心绞痛问卷（SAQ）评分获得更大改善。COMA.NET（冠状动脉微循环分析网络）是一项前瞻性、随机、开放标签、介入性临床试验，采用平行组设计。本研究的合格样本包括患有慢性冠脉综合征、经证实存在心肌缺血、且已排除阻塞性冠状动脉疾病的成人，排除依据为有创冠状动脉造影或冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）（定义为无明显心外膜冠状动脉狭窄）。样本量采用保守方法计算，比较平均变化

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。