基于计算机断层扫描血管造影的经皮冠状动脉介入治疗手术规划

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07592312

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数据说明

疾病范围：冠状动脉疾病、慢性冠脉综合征、急性冠脉综合征（ACS）、心肌缺血、经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉计算机断层扫描血管成像。冠状动脉疾病（CAD）仍然是全球范围内导致发病和死亡的主要原因之一。经皮冠状动脉介入治疗（PCI）通常用于治疗阻塞性CAD；然而，传统的侵入性冠状动脉造影在斑块形态、病变组成、钙化分布、血管重塑以及功能性病变意义方面提供的信息有限。这些局限性可能影响手术规划、器械选择、手术效率以及最终的PCI优化。冠状动脉计算机断层扫描血管成像（CCTA）已发展成为一种全面的无创成像方式，能够对冠状动脉病变进行详细的解剖学和功能学评估。除了确定狭窄严重程度外，CCTA还可以评估病变长度、血管尺寸、斑块形态、高风险斑块特征、钙化负荷、分叉解剖结构以及血管走行。

此外，计算流体动力学能够推导出基于CT的血流储备分数（CT-FFR），从而提供对病变特异性缺血的无创评估。CT-PROVE试验（基于计算机断层扫描血管造影的经皮冠状动脉介入治疗程序规划）是一项前瞻性、多中心、随机、对照、开放标签的临床试验，旨在评估在侵入性冠状动脉介入治疗期间实施基于CCTA的虚拟PCI规划策略的效果。该研究旨在确定，与标准血管造影引导的PCI相比，将结构化的基于CT的程序规划工作流程整合到PCI实践中是否能提高手术效率和手术结果。将筛选那些患有慢性冠脉综合征或稳定化急性冠脉综合征、接受了临床指征的CCTA并随后被转诊进行侵入性冠状动脉造影的患者入组。符合条件的患者如果在CCTA上至少有一个符合预定义解剖学和/或功能标准的目标病变，将被c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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