经典正中胸骨切开皮肤切口与旁正中皮瓣皮肤切口的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕心脏手术切口方式开展比较研究,涉及经典正中胸骨切开皮肤切口与旁正中皮瓣皮肤切口的对照

Ataturk UniversityAtaturk University
clinicaltrials
浏览 8
医学影像分类Surgical IncisionSurgical Site InfectionKeloid Scar Following Surgery
Comparison of the Classical Median Sternotomy Skin Incision with the Paramedian Flap Skin Incision

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

经典正中胸骨切开皮肤切口与旁正中皮瓣皮肤切口的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕心脏手术切口方式开展比较研究,涉及经典正中胸骨切开皮肤切口与旁正中皮瓣皮肤切口的对照。源站描述覆盖手术切口、手术部位感染及术后瘢痕疙瘩等主题,计划在六个月内将90例连续接受经典正中胸骨切开心脏手术的患者随机分组。数据可用于切口方式与伤口愈合、感染防护等结局关系的分析,但具体变量与结局指标源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:手术切口、手术部位感染、术后瘢痕疙瘩。正中胸骨切开术(MS)是心脏直视手术的经典开胸技术,皮肤切口沿胸骨中央与骨切口成一直线。旁正中皮瓣皮肤切口是在胸骨骨切口外侧约2-3 cm处做皮肤切口,然后利用皮下组织将皮肤作为皮瓣提起。研究者旨在通过与传统正中皮肤切口比较,确定旁正中皮瓣皮肤切口的疗效,考虑到这种皮瓣式切口可能带来更快的伤口愈合和更好的感染防护。在六个月内,心血管外科诊所连续90例接受经典正中胸骨切开心脏直视手术的患者将被随机分为两组:经典正中皮肤

【主题与分类】

主题标签:Surgical Incision、Surgical Site Infection、Keloid Scar Following Surgery。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06725472

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:手术切口、手术部位感染、术后瘢痕疙瘩。正中胸骨切开术(MS)是心脏直视手术的经典开胸技术。皮肤切口与胸骨中央的骨切口呈一直线。旁正中皮瓣皮肤切口是指在胸骨骨切口外侧约2-3 cm处作皮肤切口,然后利用皮下组织将皮肤作为皮瓣掀起。研究者旨在通过将旁正中皮瓣皮肤切口与经典正中皮肤切口进行比较,确定前者的有效性,考虑到这种皮瓣式切口可能带来更快的伤口愈合和更好的感染防护。在为期六个月的时间内,心血管外科诊所连续收治的90例接受经典正中胸骨切开心脏直视手术的患者将被随机分为两组:经典正中皮肤切口组和旁正中皮瓣皮肤切口组。研究者将前瞻性记录两组各45例患者的数据,并在出院后第一周、第一个月和第三个月对其进行随访。

在随访期间,将进行体格检查,评估伤口部位和胸骨愈合过程,并通过影像学和实验室检查来检查感染状况。手术技术经典正中胸骨切开术皮肤切口:在仰卧位完成麻醉程序后,在全身麻醉下,进行皮肤消毒和无菌铺巾后,沿胸骨中线从颈静脉切迹至剑突作纵向皮肤切口。皮下出血予以电凝止血,用电刀在中线划开骨膜,用胸骨锯进行胸骨切开,随后继续开放心脏手术程序。在关闭时,胸骨闭合后,首先采用连续缝合技术关闭皮下组织,然后关闭皮肤。旁正中皮瓣皮肤切口:在仰卧位完成麻醉程序后

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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