稳定型心绞痛队列随访期间心血管事件与无事件的C-Index比较
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_5.xls，对应 2015 年发表的稳定型心绞痛队列研究，比较随访期间发生心血管事件与未发生事件者的 C-Index
基本信息
资源简介
稳定型心绞痛队列随访期间心血管事件与无事件的C-Index比较
Comparison of the C-Index regarding cardiovascular events vs. no events during follow-up in the stable angina cohort.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_5.xls，对应 2015 年发表的稳定型心绞痛队列研究，比较随访期间发生心血管事件与未发生事件者的 C-Index。数据涉及射血分数、糖尿病、冠状动脉疾病、CRP、LDL 等心血管危险因素，可用于评估风险分层模型的预测区分度，并支持心血管事件风险预测相关分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2015-07-08。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0131434.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：ejection fraction、ameliorating risk stratification、risk stratification、cohort diabetes mellitus、risk factors、crp、hr、ldl、Coronary artery disease、ci。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_the_C_Index_regarding_cardiovascular_events_vs_no_events_during_follow_up_in_the_stable_angina_cohort_/1477277
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zengin, Elvin; Bickel, Christoph; B. Schnabel, Renate; Zeller, Tanja; Lackner, Karl-J.; Rupprecht, Hans-J.; et al. (2015). Comparison of the C-Index regarding cardiovascular events vs. no events during follow-up in the stable angina cohort.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of the C-Index regarding cardiovascular events vs. no events during follow-up in the stable angina cohort.
- DOI：10.1371/journal.pone.0131434.t005
- 发布日期：2015-07-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_the_C_Index_regarding_cardiovascular_events_vs_no_events_during_follow_up_in_the_stable_angina_cohort_/1477277
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2167495"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Stable Angina Pectoris Cohort (N = 2652).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0131434.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_the_C_Index_regarding_cardiovascular_events_vs_no_events_during_follow_up_in_the_stable_angina_cohort_/1477277）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
