球囊扩张式Edwards瓣膜与自膨胀式CoreValve Evolut R或Evolut PRO系统治疗小型严重功能障碍外科主动脉生物瓣的比较:LYTEN试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心、随机、开放标签试验,纳入存在小型(≤23mm;内径≤21mm)带支架外科瓣膜功能障碍的患者

Centre de Recherche de l'Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuebecCentre de Recherche de l'Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Quebec
clinicaltrials
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其他分类Aortic Valve StenosisRegurgitation, AorticProsthesis Failure
Comparison of the Balloon-Expandable Edwards Valve and Self-Expandable CoreValve Evolut R or Evolut PRO System for the Treatment of Small, Severely Dysfunctional Surgical Aortic Bioprotheses. The 'LYTEN' Trial

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

球囊扩张式Edwards瓣膜与自膨胀式CoreValve Evolut R或Evolut PRO系统治疗小型严重功能障碍外科主动脉生物瓣的比较:LYTEN试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心、随机、开放标签试验,纳入存在小型(≤23mm;内径≤21mm)带支架外科瓣膜功能障碍的患者。在心脏团队决定实施TAVI-ViV后,患者被随机分配接受Edwards(SAPIEN XT或SAPIEN 3)瓣膜或CoreValve Evolut R或Evolut PRO系统,也可能纳入这些瓣膜模型的新迭代版本。数据覆盖主动脉瓣狭窄、主动脉瓣反流及人工瓣膜失效等情形,可用于比较两类瓣膜在小型严重功能障碍外科主动脉生物瓣治疗中的表现(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:主动脉瓣狭窄、主动脉瓣反流、人工瓣膜失效。这是一项前瞻性、多中心、随机、开放标签试验,纳入存在小型(≤23mm;内径≤21mm)带支架外科瓣膜功能障碍的患者。在心脏团队决定实施TAVI-ViV手术后,患者将被随机分配接受Edwards(SAPIEN XT或SAPIEN 3)瓣膜或CoreValve Evolut R或Evolut PRO系统。这些瓣膜模型的新迭代版本也可能被纳入。

【主题与分类】

主题标签:Aortic Valve Stenosis、Regurgitation, Aortic、Prosthesis Failure。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03520101

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:主动脉瓣狭窄、主动脉瓣反流、人工瓣膜失效。这是一项前瞻性、多中心、随机、开放标签试验,纳入存在小型(≤23mm;内径≤21 mm)带支架外科瓣膜且外科主动脉生物瓣功能障碍的患者。在心脏团队决定实施TAVI-ViV手术后,患者将被随机分配接受Edwards(SAPIEN XT或SAPIEN 3)瓣膜或CoreValve Evolut R或Evolut PRO系统。这些瓣膜型号的新迭代版本也可能被纳入。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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