比较经声门上气道与细导管给予表面活性剂用于早产儿

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为比较两种表面活性剂给药方式用于早产儿的临床研究。研究对象为胎龄 29-36 周、存在呼吸困难的早产儿,对比经细导管的 LISA 方法与经喉或声门上气道的 SALSA 方法

University of Texas Southwestern Medical CenterUniversity of Texas Southwestern Medical Center
clinicaltrials
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其他预测SurfactantRespiratory Distress Syndrome (Neonatal)
Comparing Surfactant Administration Through Supraglottic Airway and Thin Catheter for Preterm Infants

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

比较经声门上气道与细导管给予表面活性剂用于早产儿

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为比较两种表面活性剂给药方式用于早产儿的临床研究。研究对象为胎龄 29-36 周、存在呼吸困难的早产儿,对比经细导管的 LISA 方法与经喉或声门上气道的 SALSA 方法。主要假设是 SALSA 组的心率和呼吸相关问题少于 LISA 组。数据可用于评估两种给药方式的安全性与有效性,支持早产儿呼吸窘迫综合征治疗决策相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Surfactant, Respiratory Distress Syndrome (Neonatal)。这项研究是关于什么的?本研究比较两种给予表面活性剂的方式,表面活性剂是一种帮助早产儿更好呼吸的药物。表面活性剂可以通过细管给予(“微创表面活性剂给药”,称为 LISA 方法),或通过放置在婴儿喉部声带上方的声门上气道装置给予(“经喉或声门上气道表面活性剂给药”,称为 SALSA 方法)。目标是了解哪种方法对妊娠 29-36 周出生且呼吸困难的早产儿更安全、更有效。主要问题(假设)是什么?接受 SALSA 方法给予表面活性剂的婴儿,其心率和呼吸相关问题将少于接受 LISA 方法给予的婴儿。目标有哪些?目标 1:SALSA 组的婴儿是否

【主题与分类】

主题标签:Surfactant、Respiratory Distress Syndrome (Neonatal)。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07030270

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:表面活性剂、呼吸窘迫综合征(新生儿)。这项研究是关于什么的?这项研究正在比较两种给予表面活性剂的方式,这是一种帮助早产儿更好地呼吸的药物。表面活性剂可以通过一根细管给予(“微创表面活性剂给药”,称为LISA方法),也可以通过放置在婴儿喉部声带上方的气道小装置给予(“经喉或声门上气道表面活性剂给药”,称为SALSA方法)。目标是看哪种方法对在妊娠29-36周出生且呼吸困难的早产儿更安全、更有效。主要问题(假设)是什么?接受SALSA方法给予表面活性剂的婴儿,与接受LISA方法给予的婴儿相比,心率及呼吸相关问题会更少。目标是什么?目标1:与LISA组的婴儿相比,SALSA组的婴儿在操作过程中发生心率过低或氧水平过低的可能性是否更低?目标2:SALSA组中在出生后最初72小时内需要使用呼吸机的婴儿是否更少?

目标3:SALSA方法是否有助于减少婴儿需要呼吸支持的总体时间,并降低其在NICU的护理成本?

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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